要約
長い文書を要約することは、私たちの日常生活において一般的かつ不可欠な作業である。最近のニューラル要約モデルの進歩により、汎用的な要約を作成することができるようになりましたが、人間の書き手には、よりカスタマイズされたアプローチを必要とする特定の要件があることがよくあります。このようなニーズに対応するため、我々はREVISE(Refinement and Editing via Iterative Summarization Enhancement)という革新的なフレームワークを導入し、人間のライターによる要約案の反復編集と改良を促進する。このフレームワークでは、書き手は不満な部分を任意の位置や長さで簡単に修正でき、任意の開始フレーズを提供することができるため、システムは既存の要約とシームレスに統合された首尾一貫した代替案を生成します。REVISEは、エンコーダとデコーダのアーキテクチャに修正されたフィルインザミドルモデルを組み込み、要約タスクに合わせた新しい評価指標を開発しているのがその核心である。このフレームワークは、人間の専門知識とAIの能力を効果的に活用することで、ユーザーが高品質でパーソナライズされた要約を作成できるようにし、最終的に要約プロセスを真の協調的かつ適応的な体験へと変貌させます。
要約(オリジナル)
Summarizing lengthy documents is a common and essential task in our daily lives. Although recent advancements in neural summarization models can assist in crafting general-purpose summaries, human writers often have specific requirements that call for a more customized approach. To address this need, we introduce REVISE (Refinement and Editing via Iterative Summarization Enhancement), an innovative framework designed to facilitate iterative editing and refinement of draft summaries by human writers. Within our framework, writers can effortlessly modify unsatisfactory segments at any location or length and provide optional starting phrases — our system will generate coherent alternatives that seamlessly integrate with the existing summary. At its core, REVISE incorporates a modified fill-in-the-middle model with the encoder-decoder architecture while developing novel evaluation metrics tailored for the summarization task. In essence, our framework empowers users to create high-quality, personalized summaries by effectively harnessing both human expertise and AI capabilities, ultimately transforming the summarization process into a truly collaborative and adaptive experience.
arxiv情報
| 著者 | Yujia Xie,Xun Wang,Si-Qing Chen,Wayne Xiong,Pengcheng He |
| 発行日 | 2023-06-05 17:43:53+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |