German CheXpert Chest X-ray Radiology Report Labeler

要約

この研究は、ドイツの胸部放射線医学レポートから胸部 X 線分類モデルの注釈を自動的に抽出するアルゴリズムを開発することを目的としていました。
自動ラベル抽出モデルは CheXpert アーキテクチャに基づいて設計され、反復的な改善のために Web ベースの注釈インターフェイスが作成されました。
その結果、自動ラベル抽出により手動ラベル付けにかかる時間が削減され、全体的なモデリングのパフォーマンスが向上することがわかりました。
自動的に抽出されたラベルでトレーニングされたモデルは、手動でラベルが付けられたデータと競合するパフォーマンスを示し、公開されているデータでトレーニングされたモデルを大幅に上回りました。

要約(オリジナル)

This study aimed to develop an algorithm to automatically extract annotations for chest X-ray classification models from German thoracic radiology reports. An automatic label extraction model was designed based on the CheXpert architecture, and a web-based annotation interface was created for iterative improvements. Results showed that automated label extraction can reduce time spent on manual labeling and improve overall modeling performance. The model trained on automatically extracted labels performed competitively to manually labeled data and strongly outperformed the model trained on publicly available data.

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