SuperNOVA: Design Strategies and Opportunities for Interactive Visualization in Computational Notebooks

要約

タイトル：「SuperNOVA：計算ノートブックの対話的可視化のデザイン戦略と機会」

要約：
– Jupyter Notebookなどの計算ノートブックは、データサイエンティストたちの間でデファクトのプログラミング環境となっている。
– 対話的可視化ツールを開発する可視化研究者や実践者は、ノートブックをサポートするように多数存在している。
– しかし、ノートブック内の対話的分析ツール（VA）の適切なデザインについては、あまり知られていない。
– この重要な研究の隙間を埋めるために、159のノートブックVAツールとそのユーザーフィードバックを分析することで、この空間でのデザイン戦略を調査する。
– 分析には、学術論文から62のシステムと、GitHub上の8.6百万のノートブックをスクレイピングして入手した55kのノートブックに含まれる対話的可視化を持つ103のシステムを含める。
– さらに、15件のユーザースタディと379件のGitHubイシューでのユーザーフィードバックの結果も調べた。
– この作業を通じて、ノートブックVAツールの将来的なデザインに関する独自のデザイン機会や考慮事項を特定することができた。たとえば、ノートブック内の多様なデータを活用して操作することや、可視化とノートブックの統合の程度をバランスよくすることなどである。
– 最後に、SuperNOVAというオープンソースの対話的ツールを開発し、研究者が既存のノートブックVAツールを探索し、関連する作品を検索することができるようにした。

要約(オリジナル)

Computational notebooks such as Jupyter Notebook have become data scientists’ de facto programming environments. Many visualization researchers and practitioners have developed interactive visualization tools that support notebooks. However, little is known about the appropriate design of visual analytics (VA) tools in notebooks. To bridge this critical research gap, we investigate the design strategies in this space by analyzing 159 notebook VA tools and their users’ feedback. Our analysis encompasses 62 systems from academic papers and 103 systems sourced from a pool of 55k notebooks containing interactive visualizations that we obtain via scraping 8.6 million notebooks on GitHub. We also examine findings from 15 user studies and user feedback in 379 GitHub issues. Through this work, we identify unique design opportunities and considerations for future notebook VA tools, such as using and manipulating multimodal data in notebooks as well as balancing the degree of visualization-notebook integration. Finally, we develop SuperNOVA, an open-source interactive tool to help researchers explore existing notebook VA tools and search for related work.

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arxiv.jp, OpenAI