要約
タイトル:Conformal PredictionによるUltra-Reliable Low-Latency Trafficの保証された動的スケジューリング
要約:
– Ultra-Reliable Low-Latency Traffic(URLLC)の動的スケジューリングは、必要に応じてリソースを割り当てることによって、拡張モバイルブロードバンド(eMBB)デバイスなどの共存サービスの効率を大幅に向上させることができる。
– URLLCパケット生成プロセスの不確実性により、URLLCトラフィックの予測に応じてリソースを事前に割り当てる必要があるが、その予測には過大または過小評価が含まれる可能性がある。
– この論文では、URLLCパケットの新しいスケジューラを紹介し、URLLCトラフィック予測の品質に関係なく信頼性と遅延に関する形式的な保証を提供する。
– 提案手法は、オンラインConformal Prediction(CP)の最近の進歩を利用し、設計者が設定した信頼性と遅延の要件を満たすように、割り当てるリソース量を動的に調整する原則に従う。
要約(オリジナル)
The dynamic scheduling of ultra-reliable and low-latency traffic (URLLC) in the uplink can significantly enhance the efficiency of coexisting services, such as enhanced mobile broadband (eMBB) devices, by only allocating resources when necessary. The main challenge is posed by the uncertainty in the process of URLLC packet generation, which mandates the use of predictors for URLLC traffic in the coming frames. In practice, such prediction may overestimate or underestimate the amount of URLLC data to be generated, yielding either an excessive or an insufficient amount of resources to be pre-emptively allocated for URLLC packets. In this paper, we introduce a novel scheduler for URLLC packets that provides formal guarantees on reliability and latency irrespective of the quality of the URLLC traffic predictor. The proposed method leverages recent advances in online conformal prediction (CP), and follows the principle of dynamically adjusting the amount of allocated resources so as to meet reliability and latency requirements set by the designer.
arxiv情報
| 著者 | Kfir M. Cohen,Sangwoo Park,Osvaldo Simeone,Petar Popovski,Shlomo Shamai |
| 発行日 | 2023-04-03 09:38:38+00:00 |
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