CEPHA29: Automatic Cephalometric Landmark Detection Challenge 2023

要約

タイトル：CEPHA29：自動の頭蓋骨形態計測ランドマーク検出チャレンジ2023

要約：
– 正確な頭蓋骨形態計測は、現代の歯科矯正において最も広く使用されている臨床および研究ツールである。
– ランドマークの正確な位置決めによって、解剖学的異常の数量化や分類が可能になるが、従来のランドマークの手動マーキング方法は非常に手間がかかる。
– 自動ランドマーク検出システムの開発に関する試みが常に行われているが、これらは矯正歯科の応用には不十分である。
– その主要な理由は、公開されているデータセットの量と、これらのデータセットでのトレーニングに提供される画像が不十分であるため、AIモデルの性能が良くない。
– 形態計測解析の堅牢なAIソリューションの開発を促進するために、我々はIEEE国際バイオメディカル画像シンポジウム（ISBI 2023）と共同でCEPHA29自動頭蓋骨形態計測ランドマーク検出チャレンジを開催する。
– このコンテキストで、我々は1000枚の頭蓋骨X線画像からなる、現在公開されている最大のデータセットを提供する。
– 私たちのチャレンジが自動頭蓋骨形態計測ランドマークの識別に関する先進的な研究とイノベーションを導き、学問分野の新しい時代の幕開けになることを願っています。

要約(オリジナル)

Quantitative cephalometric analysis is the most widely used clinical and research tool in modern orthodontics. Accurate localization of cephalometric landmarks enables the quantification and classification of anatomical abnormalities, however, the traditional manual way of marking these landmarks is a very tedious job. Endeavours have constantly been made to develop automated cephalometric landmark detection systems but they are inadequate for orthodontic applications. The fundamental reason for this is that the amount of publicly available datasets as well as the images provided for training in these datasets are insufficient for an AI model to perform well. To facilitate the development of robust AI solutions for morphometric analysis, we organise the CEPHA29 Automatic Cephalometric Landmark Detection Challenge in conjunction with IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023). In this context, we provide the largest known publicly available dataset, consisting of 1000 cephalometric X-ray images. We hope that our challenge will not only derive forward research and innovation in automatic cephalometric landmark identification but will also signal the beginning of a new era in the discipline.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, OpenAI