BOLLWM: A real-world dataset for bollworm pest monitoring from cotton fields in India

要約

【タイトル】インドの綿畑からのボックスウォーム害虫モニタリングのための実世界データセットBOLLWM

【要約】
・研究では、インド全土の小規模農家や農業拡張ワーカーによって5年間にわたり収集された農業害虫の画像のデータセットを提供している。
・このデータセットは、人工知能を活用し、農家の害虫管理の意思決定を支援するモバイルアプリケーションの開発に使用されている。
・データ収集は、組織的なデータ収集と、よりコントロールされないモバイルアプリケーションの使用から成り立っており、このため他の農業害虫の検出データセットと異なり、一般的な物体検出データセットに近いとされている。
・このデータセットは、今後の害虫管理アプリケーションだけでなく、様々な研究に利用することができる。

【要点】

– インドの小規模農家や拡張ワーカーによって収集された、農業害虫の画像データセットを提供する。
– このデータセットを使ったモバイルアプリは、人工知能を活用し、農家の害虫管理を支援することができる。
– データ収集は、組織的なデータ収集と、よりコントロールされないモバイルアプリの使用から成り立っており、そのため、一般的な物体検出データセットに近い特性を持つ。
– データセットは、今後の害虫管理アプリケーションだけでなく、様々な研究に利用可能である。

要約(オリジナル)

This paper presents a dataset of agricultural pest images captured over five years by thousands of small holder farmers and farming extension workers across India. The dataset has been used to support a mobile application that relies on artificial intelligence to assist farmers with pest management decisions. Creation came from a mix of organized data collection, and from mobile application usage that was less controlled. This makes the dataset unique within the pest detection community, exhibiting a number of characteristics that place it closer to other non-agricultural objected detection datasets. This not only makes the dataset applicable to future pest management applications, it opens the door for a wide variety of other research agendas.

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arxiv.jp, OpenAI