月別アーカイブ: 2023年3月

YATO: Yet Another deep learning based Text analysis Open toolkit

要約 ディープラーニングによるテキスト分析のためのオープンソース ツールキットで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | YATO: Yet Another deep learning based Text analysis Open toolkit はコメントを受け付けていません

Like a Good Nearest Neighbor: Practical Content Moderation with Sentence Transformers

要約 最新のテキスト分類システムは優れた機能を備えていますが、プロンプトと 10 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Like a Good Nearest Neighbor: Practical Content Moderation with Sentence Transformers はコメントを受け付けていません

Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT

要約 最近、人の問い合わせに対して流暢で質の高い応答ができるChatGPTが注目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT はコメントを受け付けていません

Matching-based Term Semantics Pre-training for Spoken Patient Query Understanding

要約 Medical Slot Filling (MSF) タスクは、医療クエリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Matching-based Term Semantics Pre-training for Spoken Patient Query Understanding はコメントを受け付けていません

Letz Translate: Low-Resource Machine Translation for Luxembourgish

要約 低リソース言語 (LRL) の自然言語処理は、多くの場合、データの不足によ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Letz Translate: Low-Resource Machine Translation for Luxembourgish はコメントを受け付けていません

ferret: a Framework for Benchmarking Explainers on Transformers

要約 複雑な NLP 問題を解決するためにトランスフォーマーにますます依存するよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ferret: a Framework for Benchmarking Explainers on Transformers はコメントを受け付けていません

Small-Text: Active Learning for Text Classification in Python

要約 使いやすいアクティブ ラーニング ライブラリである small-text … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Small-Text: Active Learning for Text Classification in Python はコメントを受け付けていません

NLP Workbench: Efficient and Extensible Integration of State-of-the-art Text Mining Tools

要約 NLP Workbench は、専門家ではないユーザーが最先端のテキスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | NLP Workbench: Efficient and Extensible Integration of State-of-the-art Text Mining Tools はコメントを受け付けていません

Semiparametric Language Models Are Scalable Continual Learners

要約 セミパラメトリック言語モデル (LM) は、パラメーター化されたニューラル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Semiparametric Language Models Are Scalable Continual Learners はコメントを受け付けていません

WiCE: Real-World Entailment for Claims in Wikipedia

要約 テキスト含意のモデルは、事実確認、質問応答における前提検証、および生成モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | WiCE: Real-World Entailment for Claims in Wikipedia はコメントを受け付けていません