NLP Workbench: Efficient and Extensible Integration of State-of-the-art Text Mining Tools

要約

NLP Workbench は、専門家ではないユーザーが最先端のテキスト マイニング モデルを使用して大規模なコーパスの意味を理解できるようにする、テキスト マイニング用の Web ベースのプラットフォームです。
このプラットフォームは、学界の最新の事前トレーニング済みモデルとオープン ソース システムに基づいて構築されており、エンティティ リンク、センチメント分析、セマンティック解析、関係抽出などのセマンティック分析機能を提供します。
その拡張可能な設計により、研究者や開発者は既存のモデルをスムーズに置き換えたり、新しいモデルを統合したりできます。
効率を向上させるために、アクセラレーション ハードウェアの割り当てと計算の並列化を容易にするマイクロサービス アーキテクチャを採用しています。
このホワイト ペーパーでは、NLP Workbench のアーキテクチャを紹介し、それを設計する際に直面した課題について説明します。
また、NLP Workbench のさまざまなユース ケースと、それを他のアプローチよりも使用する利点についても説明します。
プラットフォームは活発に開発されており、そのソース コードは MIT ライセンスの下でリリースされています。
当社のプラットフォームを紹介するウェブサイトと短いビデオもご利用いただけます。

要約(オリジナル)

NLP Workbench is a web-based platform for text mining that allows non-expert users to obtain semantic understanding of large-scale corpora using state-of-the-art text mining models. The platform is built upon latest pre-trained models and open source systems from academia that provide semantic analysis functionalities, including but not limited to entity linking, sentiment analysis, semantic parsing, and relation extraction. Its extensible design enables researchers and developers to smoothly replace an existing model or integrate a new one. To improve efficiency, we employ a microservice architecture that facilitates allocation of acceleration hardware and parallelization of computation. This paper presents the architecture of NLP Workbench and discusses the challenges we faced in designing it. We also discuss diverse use cases of NLP Workbench and the benefits of using it over other approaches. The platform is under active development, with its source code released under the MIT license. A website and a short video demonstrating our platform are also available.

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