「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ランダム設計下で線形回帰モデルの閉じた漸近楽観主義を導き出し、そ … 続きを読む →

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Invariant Subspace Decomposition

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 Xが与えられたXの条件付き分布が時間の経過とともに変化する設定で、共変量X … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Invariant Subspace Decomposition はコメントを受け付けていません

Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 勾配平衡と呼ばれるオンライン学習に関する新しい視点を提示します。シーケンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications はコメントを受け付けていません

Near-Optimal Private Learning in Linear Contextual Bandits

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 一般化された線形コンテキスト盗賊におけるプライベートラーニングの問題を分析 … 続きを読む →

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Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 マニホールド学習は、現代の統計とデータサイエンスの中心的なタスクです。 多 … 続きを読む →

カテゴリー: 62R30, 68T01, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport はコメントを受け付けていません

Low-Rank Thinning

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Low-Rank Thinning はコメントを受け付けていません

Dimension-free Score Matching and Time Bootstrapping for Diffusion Models

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、さまざまなノイズレベルでターゲット分布のスコア関数を推定する … 続きを読む →

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Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル（MIM） … 続きを読む →

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Fast Tensor Completion via Approximate Richardson Iteration

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 低ランクテンソル分解（TD）のレンズを介してテンソル完成（TC）を研究しま … 続きを読む →

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Robustly Learning Monotone Generalized Linear Models via Data Augmentation

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ガウス分布の下で、不可知論のモデルで一般化された線形モデル（GLM）を学習 … 続きを読む →

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