stat.TH」カテゴリーアーカイブ

On the Injective Norm of Sums of Random Tensors and the Moments of Gaussian Chaoses

要約 予想される$ \ ell_p $のインジェクティブノルムのサブガウスランダ … 続きを読む

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Minimax Optimality of the Probability Flow ODE for Diffusion Models

要約 スコアベースの拡散モデルは、最新の生成モデリングの基礎パラダイムになり、複 … 続きを読む

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Perfect Recovery for Random Geometric Graph Matching with Shallow Graph Neural Networks

要約 浅いグラフニューラルネットワークを使用して、頂点の特徴情報が存在する場合の … 続きを読む

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Kernel-based estimators for functional causal effects

要約 経験的データスペースに合わせて調整された経験的FR \ ‘{e … 続きを読む

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Is a Good Foundation Necessary for Efficient Reinforcement Learning? The Computational Role of the Base Model in Exploration

要約 アクティブな探査を活用する言語モデルのアライメント(または、補強学習)技術 … 続きを読む

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Some Targets Are Harder to Identify than Others: Quantifying the Target-dependent Membership Leakage

要約 メンバーシップ推論(MI)ゲームでは、攻撃者がターゲットポイントがアルゴリ … 続きを読む

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Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models

要約 $ k $ gausianiansの混合物を学習するための新しいアルゴリズ … 続きを読む

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Optimization, Isoperimetric Inequalities, and Sampling via Lyapunov Potentials

要約 この論文では、すべての初期化からの勾配流を使用してfの最適化が、Gibbs … 続きを読む

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Learning sparse generalized linear models with binary outcomes via iterative hard thresholding

要約 統計では、一般化された線形モデル(GLM)がデータのモデリングに広く使用さ … 続きを読む

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Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design

要約 設計ベースの潜在的な結果設定における、偏りのない平均治療効果(ATE)推定 … 続きを読む

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