「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Low-Rank Thinning

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Low-Rank Thinning はコメントを受け付けていません

Dimension-free Score Matching and Time Bootstrapping for Diffusion Models

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、さまざまなノイズレベルでターゲット分布のスコア関数を推定する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Dimension-free Score Matching and Time Bootstrapping for Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル（MIM） … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation はコメントを受け付けていません

Fast Tensor Completion via Approximate Richardson Iteration

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 低ランクテンソル分解（TD）のレンズを介してテンソル完成（TC）を研究しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.TH | Fast Tensor Completion via Approximate Richardson Iteration はコメントを受け付けていません

Robustly Learning Monotone Generalized Linear Models via Data Augmentation

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ガウス分布の下で、不可知論のモデルで一般化された線形モデル（GLM）を学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.TH | Robustly Learning Monotone Generalized Linear Models via Data Augmentation はコメントを受け付けていません

Wrapped Gaussian on the manifold of Symmetric Positive Definite Matrices

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 循環および非フラットのデータ分布は、データサイエンスの多様なドメイン全体で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Wrapped Gaussian on the manifold of Symmetric Positive Definite Matrices はコメントを受け付けていません

Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 2023年、機械学習に関する国際会議（ICML）は、知覚された品質に基づい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, econ.TH, math.ST, stat.ME, stat.TH | Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review はコメントを受け付けていません

The Benefits of Balance: From Information Projections to Variance Reduction

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 複数のモダリティとソースにわたるデータバランスは、機械学習とAIの基礎モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Benefits of Balance: From Information Projections to Variance Reduction はコメントを受け付けていません

Neumann eigenmaps for landmark embedding

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 Neumann Eigenmaps（Neumaps）は、ランドマークを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Neumann eigenmaps for landmark embedding はコメントを受け付けていません

Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的勾配降下（SGD）のPolyAK-Ruppert平均繰 … 続きを読む →

カテゴリー: 60F05, 62L20, 93E35, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません