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Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift
要約 私たちは、共変量シフトの下でカーネルリッジ回帰に対する原則的なアプローチを … 続きを読む
The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning
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Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Variable Selection in Convex Piecewise Linear Regression
要約 この論文では、凸区分線形回帰における変数選択の解決策として、疎勾配降下法を … 続きを読む
Sample-Efficient Private Learning of Mixtures of Gaussians
要約 近似差分プライバシーを備えたガウス分布の混合学習の問題を研究します。 $k … 続きを読む
Double Descent Meets Out-of-Distribution Detection: Theoretical Insights and Empirical Analysis on the role of model complexity
要約 過剰パラメータ化は一般化に利益をもたらすことが知られていますが、配信外 ( … 続きを読む
Nyström Kernel Stein Discrepancy
要約 カーネル法はデータ科学や統計学で最も成功したアプローチの多くを支えており、 … 続きを読む
Improved convergence rate of kNN graph Laplacians
要約 グラフベースのデータ分析では、$k$-最近傍 ($k$NN) グラフが局所 … 続きを読む
Entrywise error bounds for low-rank approximations of kernel matrices
要約 この論文では、切り捨てられた固有値分解 (または特異値分解) を使用して取 … 続きを読む