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$O(d/T)$ Convergence Theory for Diffusion Probabilistic Models under Minimal Assumptions
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Robust Estimation under the Wasserstein Distance
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A Dynamical System View of Langevin-Based Non-Convex Sampling
要約 非凸サンプリングは機械学習における重要な課題であり、深層学習における非凸最 … 続きを読む
Asymptotics of Stochastic Gradient Descent with Dropout Regularization in Linear Models
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On the Optimality of Misspecified Spectral Algorithms
要約 誤仕様化スペクトルアルゴリズム問題では、研究者は通常、地下真関数$f_{r … 続きを読む
Learning Dynamic Bayesian Networks from Data: Foundations, First Principles and Numerical Comparisons
要約 このペーパーでは、一定期間の複数の軌跡サンプルの形式のデータからダイナミッ … 続きを読む
Complexity of High-Dimensional Identity Testing with Coordinate Conditional Sampling
要約 私たちは高次元分布の同一性テスト問題を研究します。 入力として明示的な分布 … 続きを読む
A Score-Based Density Formula, with Applications in Diffusion Generative Models
要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は生成モデリングの分野に革命をもたら … 続きを読む