「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 2023年、機械学習に関する国際会議（ICML）は、知覚された品質に基づい … 続きを読む →

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The Benefits of Balance: From Information Projections to Variance Reduction

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 複数のモダリティとソースにわたるデータバランスは、機械学習とAIの基礎モデ … 続きを読む →

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Neumann eigenmaps for landmark embedding

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 Neumann Eigenmaps（Neumaps）は、ランドマークを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Neumann eigenmaps for landmark embedding はコメントを受け付けていません

Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的勾配降下（SGD）のPolyAK-Ruppert平均繰 … 続きを読む →

カテゴリー: 60F05, 62L20, 93E35, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Are all models wrong? Fundamental limits in distribution-free empirical model falsification

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 統計と機械学習では、利用可能なデータで適合モデルをトレーニングするとき、通 … 続きを読む →

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Learning an Optimal Assortment Policy under Observational Data

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 多項ロジット（MNL）モデルの下でオフラインの品揃え最適化の基本的な問題を … 続きを読む →

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Supervised Quadratic Feature Analysis: An Information Geometry Approach to Dimensionality Reduction

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 監視された次元削減は、クラスの識別性を最大化しながら、ラベル付きデータを低 … 続きを読む →

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Statistical guarantees for continuous-time policy evaluation: blessing of ellipticity and new tradeoffs

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 単一の個別に観察されたエルゴジック軌道を使用して、連続時間マルコフ拡散プロ … 続きを読む →

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Randomness, exchangeability, and conformal prediction

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、ランダム性の機能理論の発達、不特定の添加剤定数を … 続きを読む →

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What is causal about causal models and representations?

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 因果ベイズネットワークは、介入分布に関する予測を行うので、「因果」モデルで … 続きを読む →

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