「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Hardness of Agnostically Learning Halfspaces from Worst-Case Lattice Problems

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 GapSVP や SIVP などの最悪の場合の格子問題が難しいという仮定に … 続きを読む →

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Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 共変量シフト下でのカーネルリッジ回帰への原則的なアプローチを開発および分析 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62J07, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift はコメントを受け付けていません

A Novel Framework for Policy Mirror Descent with General Parametrization and Linear Convergence

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 Trust Region Policy Optimization や Po … 続きを読む →

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Are Gaussian data all you need? Extents and limits of universality in high-dimensional generalized linear estimation

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 この原稿では、単一インデックス モデルによって与えられたラベルを持つガウス … 続きを読む →

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Uniformity Testing over Hypergrids with Subcube Conditioning

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 $\tilde{O}(\text{poly}(m)\sqrt{n}/\ep … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, math.ST, stat.TH | Uniformity Testing over Hypergrids with Subcube Conditioning はコメントを受け付けていません

A Simplistic Model of Neural Scaling Laws: Multiperiodic Santa Fe Processes

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、パラメーターとトレーニング トークンの数に関して、ク … 続きを読む →

カテゴリー: 60G10 (Primary) 62M20, 94A17 (Secondary), cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | A Simplistic Model of Neural Scaling Laws: Multiperiodic Santa Fe Processes はコメントを受け付けていません

Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、事前に収集されたデータを使用して学習するオフラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

The Scope of Multicalibration: Characterizing Multicalibration via Property Elicitation

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 マルチキャリブレーションとプロパティの導出を関連付け、(穏やかな技術的条件 … 続きを読む →

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Improved Online Conformal Prediction via Strongly Adaptive Online Learning

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 データ分布が時間の経過とともに任意に変化する可能性があるオンライン設定で、 … 続きを読む →

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Non-stationary Contextual Bandits and Universal Learning

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 学習者の報酬が彼らの行動と既知のコンテキストに依存するコンテキスト バンデ … 続きを読む →

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