stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Regret Distribution in Stochastic Bandits: Optimal Trade-off between Expectation and Tail Risk

要約 タイトル:確率バンディット問題におけるRegret分布:期待値とテールリス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Regret Distribution in Stochastic Bandits: Optimal Trade-off between Expectation and Tail Risk はコメントを受け付けていません

Classification of Superstatistical Features in High Dimensions

要約 タイトル:高次元空間におけるスーパー統計的特徴の分類 要約: &#8211 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Classification of Superstatistical Features in High Dimensions はコメントを受け付けていません

Mixed Regression via Approximate Message Passing

要約 タイトル:近似メッセージ伝達を用いた混合回帰 要約: – 著者 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed Regression via Approximate Message Passing はコメントを受け付けていません

Existence and Minimax Theorems for Adversarial Surrogate Risks in Binary Classification

要約 タイトル: 二値分類における敵対的サロゲートリスクの存在と最小値定理 要約 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.TH | Existence and Minimax Theorems for Adversarial Surrogate Risks in Binary Classification はコメントを受け付けていません

Learning and Concentration for High Dimensional Linear Gaussians: an Invariant Subspace Approach

要約 【タイトル】高次元線形ガウス分布における学習と集中:不変部分空間アプローチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning and Concentration for High Dimensional Linear Gaussians: an Invariant Subspace Approach はコメントを受け付けていません

Iterated Block Particle Filter for High-dimensional Parameter Learning: Beating the Curse of Dimensionality

要約 タイトル:高次元パラメータ学習のための繰り返しブロック粒子フィルター:次元 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.CO, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Iterated Block Particle Filter for High-dimensional Parameter Learning: Beating the Curse of Dimensionality はコメントを受け付けていません

Upper Bound of Real Log Canonical Threshold of Tensor Decomposition and its Application to Bayesian Inference

要約 タイトル:テンソル分解の真実対数正規閾値の上限とベイズ推論への応用 要約: … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Upper Bound of Real Log Canonical Threshold of Tensor Decomposition and its Application to Bayesian Inference はコメントを受け付けていません

Towards a mathematical theory of trajectory inference

要約 タイトル:軌跡推定の数学的理論に向けて 要約: – 時間的マー … 続きを読む

カテゴリー: 49M29, 62M20 (Primary) 62G99, 92C15 (Secondary), cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Towards a mathematical theory of trajectory inference はコメントを受け付けていません

A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds

要約 タイトル:統一された方法による(時間一様な)PAC-Bayesバウンドの導 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds はコメントを受け付けていません

Dimensionality Collapse: Optimal Measurement Selection for Low-Error Infinite-Horizon Forecasting

要約 この作業では、遠い時空を予測するために最適化されたベクトル値の時系列の線形 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SP, eess.SY, math.ST, stat.TH | Dimensionality Collapse: Optimal Measurement Selection for Low-Error Infinite-Horizon Forecasting はコメントを受け付けていません