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Regret Distribution in Stochastic Bandits: Optimal Trade-off between Expectation and Tail Risk
要約 タイトル:確率バンディット問題におけるRegret分布:期待値とテールリス … 続きを読む
Classification of Superstatistical Features in High Dimensions
要約 タイトル:高次元空間におけるスーパー統計的特徴の分類 要約: – … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH
Classification of Superstatistical Features in High Dimensions はコメントを受け付けていません
Mixed Regression via Approximate Message Passing
要約 タイトル:近似メッセージ伝達を用いた混合回帰 要約: – 著者 … 続きを読む
Existence and Minimax Theorems for Adversarial Surrogate Risks in Binary Classification
要約 タイトル: 二値分類における敵対的サロゲートリスクの存在と最小値定理 要約 … 続きを読む
Learning and Concentration for High Dimensional Linear Gaussians: an Invariant Subspace Approach
要約 【タイトル】高次元線形ガウス分布における学習と集中:不変部分空間アプローチ … 続きを読む
Iterated Block Particle Filter for High-dimensional Parameter Learning: Beating the Curse of Dimensionality
要約 タイトル:高次元パラメータ学習のための繰り返しブロック粒子フィルター:次元 … 続きを読む
Upper Bound of Real Log Canonical Threshold of Tensor Decomposition and its Application to Bayesian Inference
要約 タイトル:テンソル分解の真実対数正規閾値の上限とベイズ推論への応用 要約: … 続きを読む
Towards a mathematical theory of trajectory inference
要約 タイトル:軌跡推定の数学的理論に向けて 要約: – 時間的マー … 続きを読む
カテゴリー: 49M29, 62M20 (Primary) 62G99, 92C15 (Secondary), cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH
Towards a mathematical theory of trajectory inference はコメントを受け付けていません
A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds
要約 タイトル:統一された方法による(時間一様な)PAC-Bayesバウンドの導 … 続きを読む
Dimensionality Collapse: Optimal Measurement Selection for Low-Error Infinite-Horizon Forecasting
要約 この作業では、遠い時空を予測するために最適化されたベクトル値の時系列の線形 … 続きを読む