「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

投稿日: 2022年7月11日 作成者: jarxiv

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル（AMV）は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

投稿日: 2022年7月8日 作成者: jarxiv

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル（AMV）は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Color Image Inpainting via Robust Pure Quaternion Matrix Completion: Error Bound and Weighted Loss

投稿日: 2022年7月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、カラー画像のインペインティングを純粋な四元行列補完問題として研 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.ST, stat.TH | Color Image Inpainting via Robust Pure Quaternion Matrix Completion: Error Bound and Weighted Loss はコメントを受け付けていません

The Gamma Generalized Normal Distribution: A Descriptor of SAR Imagery

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ガンマ分布と一般化正規分布を組み合わせることにより、ガンマ一般化正規（GG … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, math.ST, physics.data-an, stat.ME, stat.TH | The Gamma Generalized Normal Distribution: A Descriptor of SAR Imagery はコメントを受け付けていません

Robust Fine-Tuning of Deep Neural Networks with Hessian-based Generalization Guarantees

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、事前に学習したディープニューラルネットワークをターゲットタスク上で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Robust Fine-Tuning of Deep Neural Networks with Hessian-based Generalization Guarantees はコメントを受け付けていません