「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Transformers as Statisticians: Provable In-Context Learning with In-Context Algorithm Selection

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマー アーキテクチャに基づくニューラル シーケンス モデルは … 続きを読む →

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Optimally tackling covariate shift in RKHS-based nonparametric regression

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) 上のノンパラメトリック回帰のコ … 続きを読む →

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Online Learning with Feedback Graphs: The True Shape of Regret

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 フィードバック グラフを使用した逐次学習は、マルチアーム バンディット問題 … 続きを読む →

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Ambiguous Dynamic Treatment Regimes: A Reinforcement Learning Approach

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな研究における主な研究目標は、観察データセットを使用し、因果関係の … 続きを読む →

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Do we become wiser with time? On causal equivalence with tiered background knowledge

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 DAGの等価クラス（CPDAGで表現）は、有用な因果情報を提供するには大き … 続きを読む →

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Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ペアごとの関係のみに依存するモデルでは、社会経済システム、生態系、生物医学 … 続きを読む →

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Reinforcement Learning with Human Feedback: Learning Dynamic Choices via Pessimism

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、人間の選択によって引き起こされる一連の軌跡から、人間の根本的 … 続きを読む →

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Probabilistic Computation with Emerging Covariance: Towards Efficient Uncertainty Quantification

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 堅牢で解釈可能で安全な人工知能システムを構築するには、人間の認知能力を模倣 … 続きを読む →

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Probabilistic Computation with Emerging Covariance: towards efficient uncertainty quantification

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 堅牢で解釈可能で安全な人工知能システムを構築するには、人間の認知能力を模倣 … 続きを読む →

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MMD Aggregated Two-Sample Test

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む →

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