「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 勾配平衡と呼ばれるオンライン学習に関する新しい視点を提示します。シーケンス … 続きを読む →

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Near-Optimal Private Learning in Linear Contextual Bandits

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 一般化された線形コンテキスト盗賊におけるプライベートラーニングの問題を分析 … 続きを読む →

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Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 マニホールド学習は、現代の統計とデータサイエンスの中心的なタスクです。 多 … 続きを読む →

カテゴリー: 62R30, 68T01, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport はコメントを受け付けていません

Low-Rank Thinning

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む →

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Dimension-free Score Matching and Time Bootstrapping for Diffusion Models

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、さまざまなノイズレベルでターゲット分布のスコア関数を推定する … 続きを読む →

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Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル（MIM） … 続きを読む →

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Fast Tensor Completion via Approximate Richardson Iteration

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 低ランクテンソル分解（TD）のレンズを介してテンソル完成（TC）を研究しま … 続きを読む →

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Robustly Learning Monotone Generalized Linear Models via Data Augmentation

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ガウス分布の下で、不可知論のモデルで一般化された線形モデル（GLM）を学習 … 続きを読む →

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Wrapped Gaussian on the manifold of Symmetric Positive Definite Matrices

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 循環および非フラットのデータ分布は、データサイエンスの多様なドメイン全体で … 続きを読む →

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Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 2023年、機械学習に関する国際会議（ICML）は、知覚された品質に基づい … 続きを読む →

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