「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Interactive and Concentrated Differential Privacy for Bandits

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 バンディットは、インタラクティブな学習スキームや最新のレコメンダーシステム … 続きを読む →

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Consistency of Lloyd’s Algorithm Under Perturbations

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習の文脈において、Lloydアルゴリズムは最も広く使われているク … 続きを読む →

カテゴリー: 60C05, 62E20, cs.LG, math.ST, stat.TH | Consistency of Lloyd’s Algorithm Under Perturbations はコメントを受け付けていません

Bayesian Feature Selection in Joint Quantile Time Series Analysis

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 相関のある多変量時系列データに対する分位点の特徴の選択は常に方法論上の課題 … 続きを読む →

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Spectral Estimators for Structured Generalized Linear Models via Approximate Message Passing

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 一般化線形モデルによって与えられる観測値からパラメータを推定する問題を検討 … 続きを読む →

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Six Lectures on Linearized Neural Networks

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 これら 6 つの講義では、線形モデルの解析から多層ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

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On Model Identification and Out-of-Sample Prediction of Principal Component Regression: Applications to Synthetic Controls

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 固定設計による高次元の変数内誤差設定で主成分回帰 (PCR) を分析します … 続きを読む →

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MMD Aggregated Two-Sample Test

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | MMD Aggregated Two-Sample Test はコメントを受け付けていません

Solving PDEs on Spheres with Physics-Informed Convolutional Neural Networks

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、さまざまな実 … 続きを読む →

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Mixed Regression via Approximate Message Passing

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 複数の信号と潜在変数を含む一般化線形モデル (GLM) における回帰の問題 … 続きを読む →

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On regularized Radon-Nikodym differentiation

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 ラドン-ニコジム導関数の推定の問題について説明します。 この問題は、共変量 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | On regularized Radon-Nikodym differentiation はコメントを受け付けていません