「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Classification Under Misspecification: Halfspaces, Generalized Linear Models, and Connections to Evolvability

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、誤った仕様に基づく分類に関するいくつかの古典的な問題を再検討 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Classification Under Misspecification: Halfspaces, Generalized Linear Models, and Connections to Evolvability はコメントを受け付けていません

Deep Networks as Denoising Algorithms: Sample-Efficient Learning of Diffusion Models in High-Dimensional Graphical Models

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースの生成モデリングにおけるディープ ニューラル ネットワークによる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Deep Networks as Denoising Algorithms: Sample-Efficient Learning of Diffusion Models in High-Dimensional Graphical Models はコメントを受け付けていません

Constraint-Based Causal Discovery using Partial Ancestral Graphs in the presence of Cycles

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 フィードバック ループは多くの複雑なシステムで重要な役割を果たすことが知ら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.TH | Constraint-Based Causal Discovery using Partial Ancestral Graphs in the presence of Cycles はコメントを受け付けていません

Some notes concerning a generalized KMM-type optimization method for density ratio estimation

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、密度比推定タスクのための新しい最適化アルゴリズムを紹介します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.TH | Some notes concerning a generalized KMM-type optimization method for density ratio estimation はコメントを受け付けていません

Generalized Regret Analysis of Thompson Sampling using Fractional Posteriors

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 トンプソン サンプリング (TS) は、確率的マルチアーム バンディット問 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Generalized Regret Analysis of Thompson Sampling using Fractional Posteriors はコメントを受け付けていません

On the meaning of uncertainty for ethical AI: philosophy and practice

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 データサイエンティスト、統計学者、モデラーが開発する AI システムに対し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, math.ST, stat.TH | On the meaning of uncertainty for ethical AI: philosophy and practice はコメントを受け付けていません

Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 大次元データのカーネル回帰の研究を実行します (サンプルサイズ $n$ は … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 62G08, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions はコメントを受け付けていません

Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 理論的な機械学習における基本的な問題は一般化です。 過去数十年にわたり、P … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes はコメントを受け付けていません

Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、リスク最小化による教師あり学習のコンテキストで変分モデルの学 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization はコメントを受け付けていません

The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの状況に関する実証研究では、低エネルギー構成は複雑 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron はコメントを受け付けていません