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Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models
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Posterior and variational inference for deep neural networks with heavy-tailed weights
要約 ネットワークの重みをランダムにサンプリングする以前の分布を備えたベイジアン … 続きを読む
Inferring Outcome Means of Exponential Family Distributions Estimated by Deep Neural Networks
要約 深いニューラルネットワーク(DNN)は予測に広く使用されていますが、カテゴ … 続きを読む
Gaussian Differentially Private Human Faces Under a Face Radial Curve Representation
要約 この論文では、ガウス差別的にプライベートな(GDP)3D人間の顔を解放する … 続きを読む
Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation
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Learning with Positive and Imperfect Unlabeled Data
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Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression
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Statistically guided deep learning
要約 ノンパラメトリック回帰のために、理論的には十分に根拠のある深い学習アルゴリ … 続きを読む
Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design
要約 ベイジアンの最適化は、目的の逆向きのキリギングモデルを濃縮することで構成さ … 続きを読む
Minmax Trend Filtering: Generalizations of Total Variation Denoising via a Local Minmax/Maxmin Formula
要約 総変動除去(TVD)は、基本的な除去および平滑化方法です。 この記事では、 … 続きを読む