「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case はコメントを受け付けていません

Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ペアごとの関係のみに依存するモデルでは、社会経済システム、生態系、生物医学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions はコメントを受け付けていません

Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 構造化された密度を持つヘビーテールノイズを伴う確率的最適化問題を検討します … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.TH | Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems はコメントを受け付けていません

HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 データの特異点を検出するための教師なしアルゴリズムである Hades を紹 … 続きを読む →

カテゴリー: 32S50, 55N31, cs.AI, cs.LG, math.AT, math.DG, math.ST, stat.TH | HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison はコメントを受け付けていません

Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 単純な参照からサンプルをマッピングするニューラル ネットワークを構築するこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures はコメントを受け付けていません

Learning Hard-Constrained Models with One Sample

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 単一のサンプルを使用して、ハード制約を持つマルコフランダム場のパラメータを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Hard-Constrained Models with One Sample はコメントを受け付けていません

Monotone Learning

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 学習データの量は、学習アルゴリズムの汎化能力を決定する重要な要因の一つであ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Monotone Learning はコメントを受け付けていません

Reproducible Parameter Inference Using Bagged Posteriors

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 モデルの誤仕様化の下では、ベイズの後置はしばしば、真または擬似真パラメータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Reproducible Parameter Inference Using Bagged Posteriors はコメントを受け付けていません

Unified Enhancement of Privacy Bounds for Mixture Mechanisms via $f$-Differential Privacy

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート (DP) 機械学習アルゴリズムでは、ランダムな初期化、ラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Unified Enhancement of Privacy Bounds for Mixture Mechanisms via $f$-Differential Privacy はコメントを受け付けていません

Sparse PCA With Multiple Components

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 スパース主成分分析 (sPCA) は、高次元データセットの分散を解釈可能な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse PCA With Multiple Components はコメントを受け付けていません