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Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning
要約 我々は、効率的なバンディット学習アルゴリズムと強化学習アルゴリズムを統一ベ … 続きを読む
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SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries
要約 予測の不確実性を定量化することは、現代の統計学における中心的な問題です。 … 続きを読む
About the Cost of Central Privacy in Density Estimation
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Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling
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On the Number of Regions of Piecewise Linear Neural Networks
要約 多くのフィードフォワード ニューラル ネットワーク (NN) は、連続的区 … 続きを読む
Generalization Analysis of Machine Learning Algorithms via the Worst-Case Data-Generating Probability Measure
要約 この論文では、機械学習アルゴリズムの一般化機能を特徴付けるツールとして、デ … 続きを読む