「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 ランダムな点 $x_1 での関数の評価を使用して、いくつかの特徴マップ $ … 続きを読む →

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Signature Methods in Machine Learning

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 署名ベースの技術は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に対する数 … 続きを読む →

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

A note on incorrect inferences in non-binary qualitative probabilistic networks

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 質的確率ネットワーク (QPN) は、ベイジアン ネットワークの条件付き独 … 続きを読む →

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Detection of Correlated Random Vectors

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つの標準正規ランダム ベクトル $\mathsf{X}\ … 続きを読む →

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Differentially Private Distributed Estimation and Learning

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、エージェントが個人的に観察したサンプルから確率変数の未知の統計的 … 続きを読む →

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Unlocking Unlabeled Data: Ensemble Learning with the Hui- Walter Paradigm for Performance Estimation in Online and Static Settings

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習と統計モデリングの領域では、実務者は多くの場合、評価とトレーニング … 続きを読む →

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Fixed-Budget Differentially Private Best Arm Identification

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 アーム報酬が単位間隔でサポートされる場合、差分プライバシー制約の下で、固定 … 続きを読む →

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Differentially Private Sliced Inverse Regression: Minimax Optimality and Algorithm

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型アプリケーションの普及が進んでいることにより、プライバシーの保 … 続きを読む →

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Nonlinear Meta-Learning Can Guarantee Faster Rates

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 \emph{メタ学習} に関する最近の理論的研究の多くは、関連するタスクか … 続きを読む →

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Risk Assessment and Statistical Significance in the Age of Foundation Models

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルの社会技術的リスクを定量化された統計的有意性で評価するための分布 … 続きを読む →

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