「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

On Privately Estimating a Single Parameter

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模なパラメトリックモデル内の個々のパラメーターについて、差次的にプライ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.TH | コメントする

Glivenko-Cantelli for $f$-divergence

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 総変動距離の標準設定からすべての$ f $ divergencesまで、統 … 続きを読む →

カテゴリー: 60B10, 60F15, 60F25, cs.LG, math.ST, stat.TH | コメントする

Optimizing High-Dimensional Oblique Splits

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 直交するスプリットの木はうまく機能しますが、証拠は、斜めの分裂がパフォーマ … 続きを読む →

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Influence functions and regularity tangents for efficient active learning

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、回帰モデルにそのデータに対する好奇心を感じる効率的な方法につ … 続きを読む →

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Counterfactual Generative Modeling with Variational Causal Inference

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 介入の下で個人の反事実上の結果を推定することは、結果が高次元（遺伝子式、顔 … 続きを読む →

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On the Injective Norm of Sums of Random Tensors and the Moments of Gaussian Chaoses

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 予想される$ \ ell_p $のインジェクティブノルムのサブガウスランダ … 続きを読む →

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Minimax Optimality of the Probability Flow ODE for Diffusion Models

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデルは、最新の生成モデリングの基礎パラダイムになり、複 … 続きを読む →

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Perfect Recovery for Random Geometric Graph Matching with Shallow Graph Neural Networks

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 浅いグラフニューラルネットワークを使用して、頂点の特徴情報が存在する場合の … 続きを読む →

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Kernel-based estimators for functional causal effects

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 経験的データスペースに合わせて調整された経験的FR \ ‘{e … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.TH | Kernel-based estimators for functional causal effects はコメントを受け付けていません

Is a Good Foundation Necessary for Efficient Reinforcement Learning? The Computational Role of the Base Model in Exploration

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 アクティブな探査を活用する言語モデルのアライメント（または、補強学習）技術 … 続きを読む →

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