-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「stat.TH」カテゴリーアーカイブ
Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression
要約 一般的な凸損失を使用して敵対的なオンラインノンパラメトリック回帰を研究し、 … 続きを読む
Statistically guided deep learning
要約 ノンパラメトリック回帰のために、理論的には十分に根拠のある深い学習アルゴリ … 続きを読む
Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design
要約 ベイジアンの最適化は、目的の逆向きのキリギングモデルを濃縮することで構成さ … 続きを読む
Minmax Trend Filtering: Generalizations of Total Variation Denoising via a Local Minmax/Maxmin Formula
要約 総変動除去(TVD)は、基本的な除去および平滑化方法です。 この記事では、 … 続きを読む
Note on the identification of total effect in Cluster-DAGs with cycles
要約 このメモでは、クラスターダグの総効果の識別可能性について説明し、クラスター … 続きを読む
DDPM Score Matching and Distribution Learning
要約 スコアの推定は、スコアベースの生成モデル(SGM)のバックボーン、特に拡散 … 続きを読む
Dimension-Free Convergence of Diffusion Models for Approximate Gaussian Mixtures
要約 拡散モデルは、特に反復除去を通じて高品質のサンプルを生成する際に、並外れた … 続きを読む
Structured Matrix Learning under Arbitrary Entrywise Dependence and Estimation of Markov Transition Kernel
要約 構造化行列推定の問題は、主に強いノイズ依存性の仮定の下で研究されてきた。本 … 続きを読む
The Central Role of the Loss Function in Reinforcement Learning
要約 本稿では、データ駆動型意思決定における損失関数の中心的な役割を説明し、コス … 続きを読む