stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

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High-arity PAC learning via exchangeability

要約 我々は、「構造化相関」の存在下における統計的学習である、高明度PAC学習の … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03C99, 60F15, cs.LG, math.LO, math.ST, stat.TH | High-arity PAC learning via exchangeability はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

要約 影響混合移動平均場は、時空間データに対する汎用性の高いモデリング・クラスで … 続きを読む

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

Doubly Robust Interval Estimation for Optimal Policy Evaluation in Online Learning

要約 現在進行中の政策のパフォーマンスを評価することは、オンライン実験の早期停止 … 続きを読む

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Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models

要約 教師なし学習は、多くの実世界のアプリケーションで広く使用されています。 最 … 続きを読む

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Modeling Latent Selection with Structural Causal Models

要約 選択バイアスは現実世界のデータに遍在しており、適切に対処しないと誤解を招く … 続きを読む

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Extended Fiducial Inference: Toward an Automated Process of Statistical Inference

要約 基準推論は R.A. 氏にとって大きな間違いであると広く考えられていました … 続きを読む

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When Does Bottom-up Beat Top-down in Hierarchical Community Detection?

要約 ネットワークの階層的クラスタリングは、コミュニティのツリーを見つけることで … 続きを読む

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Low dimensional representation of multi-patient flow cytometry datasets using optimal transport for minimal residual disease detection in leukemia

要約 血液と骨髄に影響を与えるがんの一種である急性骨髄性白血病 (AML) にお … 続きを読む

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