「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Learning Spectral Methods by Transformers

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、最新のLLMの構成要素として大きな利点を示している。 … 続きを読む →

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LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、可変帯域幅の局所多項式回帰を実行する、計算効率の高い局所適応 … 続きを読む →

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Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 統計学習理論の最近の進歩により、相互情報量 (MI) 限界、PAC ベイズ … 続きを読む →

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Sharp bounds on aggregate expert error

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 ナイーブ ベイズ設定としても知られる、条件付きで独立した専門家からのバイナ … 続きを読む →

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Minimax Optimal Simple Regret in Two-Armed Best-Arm Identification

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、2 アーム固定予算ベストアーム同定 (BAI) 問題における … 続きを読む →

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Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形逆問題を解決するためにスパース促進正則化子を学習する新し … 続きを読む →

カテゴリー: 65J22, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems はコメントを受け付けていません

Learning Massive-scale Partial Correlation Networks in Clinical Multi-omics Studies with HP-ACCORD

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 最新のマルチオミクス データからのグラフィカル モデル推定には、統計的推定 … 続きを読む →

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The VOROS: Lifting ROC curves to 3D

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 ROC 曲線の下の面積は、おそらくさまざまなバイナリ分類器の相対的なパフォ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68P01, 68U05, cs.LG, I.2.6, math.MG, math.ST, stat.ME, stat.TH | The VOROS: Lifting ROC curves to 3D はコメントを受け付けていません

Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 複数の環境からのデータは、変数間の因果関係を明らかにする貴重な機会を提供し … 続きを読む →

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Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 複数の環境からのデータは、変数間の因果関係を明らかにする貴重な機会を提供し … 続きを読む →

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