-
最近の投稿
- Design of a Visual Pose Estimation Algorithm for Moon Landing
- A novel step-by-step procedure for the kinematic calibration of robots using a single draw-wire encoder
- Ultra-High-Frequency Harmony: mmWave Radar and Event Camera Orchestrate Accurate Drone Landing
- Geometric Freeze-Tag Problem
- A Dual-Motor Actuator for Ceiling Robots with High Force and High Speed Capabilities
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34107) cs.CL (25783) cs.CR (2623) cs.CV (40027) cs.LG (39092) cs.RO (19895) cs.SY (3026) eess.IV (4764) eess.SY (3020) stat.ML (5162)
「stat.TH」カテゴリーアーカイブ
Unveiling the Statistical Foundations of Chain-of-Thought Prompting Methods
要約 思考連鎖 (CoT) プロンプトとその変形は、事前トレーニングされた大規模 … 続きを読む
The Benefits of Balance: From Information Projections to Variance Reduction
要約 複数のモダリティ/ソースにわたるデータのバランシングは、ユニバーサル表現学 … 続きを読む
Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations
要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む
Double Descent: Understanding Linear Model Estimation of Nonidentifiable Parameters and a Model for Overfitting
要約 通常の最小二乗推定と、p > n の問題および新しい観測の予測に関連する問 … 続きを読む
Robust spectral clustering with rank statistics
要約 この論文では、ノイズの多いデータ行列における潜在構造回復のためのロバストな … 続きを読む
Kernel Density Estimators in Large Dimensions
要約 この論文では、高次元分布 $\rho(x)$ のカーネル密度推定を研究しま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH
Kernel Density Estimators in Large Dimensions はコメントを受け付けていません
Aliasing and Label-Independent Decomposition of Risk: Beyond the bias-variance trade-off
要約 データ サイエンスにおける中心的な問題は、未知の関数の潜在的にノイズの多い … 続きを読む
A General Framework for Constraint-based Causal Learning
要約 プレースホルダー プロパティを介して制約ベースの因果学習アルゴリズムを表す … 続きを読む
Blessing of Dimensionality for Approximating Sobolev Classes on Manifolds
要約 多様体仮説では、自然な高次元データは実際には低次元多様体上またはその周囲で … 続きを読む