「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Entangled Mean Estimation in High-Dimensions

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 信号のサブセットモデルにおける高次元のもつれ平均推定のタスクを研究します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Entangled Mean Estimation in High-Dimensions はコメントを受け付けていません

A Statistical Theory of Contrastive Pre-training and Multimodal Generative AI

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 視覚と言語を組み合わせたシステムなど、マルチモーダルな生成 AI システム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Statistical Theory of Contrastive Pre-training and Multimodal Generative AI はコメントを受け付けていません

Learning Spectral Methods by Transformers

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、最新のLLMの構成要素として大きな利点を示している。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Spectral Methods by Transformers はコメントを受け付けていません

LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、可変帯域幅の局所多項式回帰を実行する、計算効率の高い局所適応 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression はコメントを受け付けていません

Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 統計学習理論の最近の進歩により、相互情報量 (MI) 限界、PAC ベイズ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds はコメントを受け付けていません

Sharp bounds on aggregate expert error

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 ナイーブ ベイズ設定としても知られる、条件付きで独立した専門家からのバイナ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sharp bounds on aggregate expert error はコメントを受け付けていません

Minimax Optimal Simple Regret in Two-Armed Best-Arm Identification

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、2 アーム固定予算ベストアーム同定 (BAI) 問題における … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.AP, stat.ML, stat.TH | Minimax Optimal Simple Regret in Two-Armed Best-Arm Identification はコメントを受け付けていません

Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形逆問題を解決するためにスパース促進正則化子を学習する新し … 続きを読む →

カテゴリー: 65J22, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems はコメントを受け付けていません

Learning Massive-scale Partial Correlation Networks in Clinical Multi-omics Studies with HP-ACCORD

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 最新のマルチオミクス データからのグラフィカル モデル推定には、統計的推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Massive-scale Partial Correlation Networks in Clinical Multi-omics Studies with HP-ACCORD はコメントを受け付けていません

The VOROS: Lifting ROC curves to 3D

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 ROC 曲線の下の面積は、おそらくさまざまなバイナリ分類器の相対的なパフォ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68P01, 68U05, cs.LG, I.2.6, math.MG, math.ST, stat.ME, stat.TH | The VOROS: Lifting ROC curves to 3D はコメントを受け付けていません