「stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Minimax Optimal Simple Regret in Two-Armed Best-Arm Identification

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、2 アーム固定予算ベストアーム同定 (BAI) 問題における … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.AP, stat.ML, stat.TH | Minimax Optimal Simple Regret in Two-Armed Best-Arm Identification はコメントを受け付けていません

Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形逆問題を解決するためにスパース促進正則化子を学習する新し … 続きを読む →

カテゴリー: 65J22, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems はコメントを受け付けていません

Learning Massive-scale Partial Correlation Networks in Clinical Multi-omics Studies with HP-ACCORD

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 最新のマルチオミクス データからのグラフィカル モデル推定には、統計的推定 … 続きを読む →

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The VOROS: Lifting ROC curves to 3D

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 ROC 曲線の下の面積は、おそらくさまざまなバイナリ分類器の相対的なパフォ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68P01, 68U05, cs.LG, I.2.6, math.MG, math.ST, stat.ME, stat.TH | The VOROS: Lifting ROC curves to 3D はコメントを受け付けていません

Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 複数の環境からのデータは、変数間の因果関係を明らかにする貴重な機会を提供し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.TH | Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective はコメントを受け付けていません

Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 複数の環境からのデータは、変数間の因果関係を明らかにする貴重な機会を提供し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.TH | Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective はコメントを受け付けていません

Sail into the Headwind: Alignment via Robust Rewards and Dynamic Labels against Reward Hacking

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 AI システムを人間の好みに合わせると、不完全な報酬モデルの最適化が望まし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sail into the Headwind: Alignment via Robust Rewards and Dynamic Labels against Reward Hacking はコメントを受け付けていません

Differentially Private Low-dimensional Synthetic Data from High-dimensional Datasets

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート合成データは、個人に関する機密情報を保護しながらデータ分析 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Differentially Private Low-dimensional Synthetic Data from High-dimensional Datasets はコメントを受け付けていません

Finite-sample performance of the maximum likelihood estimator in logistic regression

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 ロジスティック回帰は、多変量共変量に対する二値応答の確率的依存性を記述する … 続きを読む →

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Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、変化検出のためのCUSUM手順のコンフォーマルバージョンの有効 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68Q32, cs.LG, math.ST, secondary, stat.TH | Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure はコメントを受け付けていません