-
最近の投稿
- Sim-and-Real Co-Training: A Simple Recipe for Vision-Based Robotic Manipulation
- Non-Determinism of ‘Deterministic’ LLM Settings
- Low-resource Machine Translation: what for? who for? An observational study on a dedicated Tetun language translation service
- TeleAntiFraud-28k: An Audio-Text Slow-Thinking Dataset for Telecom Fraud Detection
- Mr. DETR: Instructive Multi-Route Training for Detection Transformers
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (35981) cs.CL (27219) cs.CR (2743) cs.CV (41828) cs.LG (40950) cs.RO (21217) cs.SY (3206) eess.IV (4914) eess.SY (3200) stat.ML (5368)
「stat.TH」カテゴリーアーカイブ
Low-Rank Thinning
要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む
Lean Formalization of Generalization Error Bound by Rademacher Complexity
要約 Lean 4定理を使用して、Rademacherの複雑さを使用して、一般化 … 続きを読む
Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming
要約 このホワイトペーパーでは、凸状または強く凸確率的プログラミング（SP）の問 … 続きを読む
Constraint-based causal discovery with tiered background knowledge and latent variables in single or overlapping datasets
要約 この論文では、制約ベースの因果発見の中で階層化された背景知識を使用すること … 続きを読む
Federated Causal Inference: Multi-Study ATE Estimation beyond Meta-Analysis
要約 私たちは、センターを越えて分散型データから治療効果を推定するアプローチであ … 続きを読む
Interpretable Deep Regression Models with Interval-Censored Failure Time Data
要約 ディープニューラルネットワーク（DNNS）は、各隠されたレイヤーの単純な関 … 続きを読む
Lean Formalization of Generalization Error Bound by Rademacher Complexity
要約 Lean 4定理を使用して、Rademacherの複雑さを使用して、一般化 … 続きを読む
Differentially Private Joint Independence Test
要約 2つ以上のランダムベクター間の共同依存の識別は、データに機密情報または機密 … 続きを読む
Glivenko-Cantelli for $f$-divergence
要約 総変動距離の標準設定からすべての$ f $ divergencesまで、統 … 続きを読む