stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Low-Rank Thinning

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む

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Lean Formalization of Generalization Error Bound by Rademacher Complexity

要約 Lean 4定理を使用して、Rademacherの複雑さを使用して、一般化 … 続きを読む

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Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming

要約 このホワイトペーパーでは、凸状または強く凸確率的プログラミング(SP)の問 … 続きを読む

カテゴリー: 60-08, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | コメントする

Constraint-based causal discovery with tiered background knowledge and latent variables in single or overlapping datasets

要約 この論文では、制約ベースの因果発見の中で階層化された背景知識を使用すること … 続きを読む

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Federated Causal Inference: Multi-Study ATE Estimation beyond Meta-Analysis

要約 私たちは、センターを越えて分散型データから治療効果を推定するアプローチであ … 続きを読む

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Interpretable Deep Regression Models with Interval-Censored Failure Time Data

要約 ディープニューラルネットワーク(DNNS)は、各隠されたレイヤーの単純な関 … 続きを読む

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Lean Formalization of Generalization Error Bound by Rademacher Complexity

要約 Lean 4定理を使用して、Rademacherの複雑さを使用して、一般化 … 続きを読む

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Differentially Private Joint Independence Test

要約 2つ以上のランダムベクター間の共同依存の識別は、データに機密情報または機密 … 続きを読む

カテゴリー: 62G10, 62H20, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする

Glivenko-Cantelli for $f$-divergence

要約 総変動距離の標準設定からすべての$ f $ divergencesまで、統 … 続きを読む

カテゴリー: 60B10, 60F15, 60F25, cs.LG, math.ST, stat.TH | コメントする

Sparse PCA With Multiple Components

要約 スパース主成分分析(SPCA)は、高次元データセットの分散を解釈可能な方法 … 続きを読む

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