stat.TH」カテゴリーアーカイブ

Efficient Multivariate Robust Mean Estimation Under Mean-Shift Contamination

要約 平均シフト汚染の存在下でのアイデンティティ共分散ガウスの堅牢な平均推定のア … 続きを読む

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An Adversarial Analysis of Thompson Sampling for Full-information Online Learning: from Finite to Infinite Action Spaces

要約 専門家の空間ではなく、敵の将来の行動の空間で学習者の事前が定義されている場 … 続きを読む

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Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models

要約 私たちは、ランダム設計下で線形回帰モデルの閉じた漸近楽観主義を導き出し、そ … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Invariant Subspace Decomposition

要約 Xが与えられたXの条件付き分布が時間の経過とともに変化する設定で、共変量X … 続きを読む

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Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications

要約 勾配平衡と呼ばれるオンライン学習に関する新しい視点を提示します。シーケンス … 続きを読む

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Near-Optimal Private Learning in Linear Contextual Bandits

要約 一般化された線形コンテキスト盗賊におけるプライベートラーニングの問題を分析 … 続きを読む

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Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport

要約 マニホールド学習は、現代の統計とデータサイエンスの中心的なタスクです。 多 … 続きを読む

カテゴリー: 62R30, 68T01, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Low-Rank Thinning

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む

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Dimension-free Score Matching and Time Bootstrapping for Diffusion Models

要約 拡散モデルは、さまざまなノイズレベルでターゲット分布のスコア関数を推定する … 続きを読む

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Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation

要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル(MIM) … 続きを読む

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