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Sampling and Integration of Logconcave Functions by Algorithmic Diffusion
要約 任意の対数凹関数のサンプリング、丸め、統合の複雑さを研究します。 私たちの … 続きを読む
Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation
要約 この研究では、高次元回帰推定量とノンパラメトリック回帰推定量を含む回帰推定 … 続きを読む
Feature-wise and Sample-wise Adaptive Transfer Learning for High-dimensional Linear Regression
要約 特徴量の次元がサンプル サイズよりも大きい、高次元の線形回帰設定で転移学習 … 続きを読む
Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation
要約 この研究では、高次元回帰推定量とノンパラメトリック回帰推定量を含む回帰推定 … 続きを読む
Interaction Testing in Variation Analysis
要約 原因と結果の関係は、科学現象を説明する上で最も重要です。 多くの場合、研究 … 続きを読む
Piecewise Linearity of Min-Norm Solution Map of a Nonconvexly Regularized Convex Sparse Model
要約 凸 LASSO モデルの最小 $\ell_2$-norm 解、たとえば $ … 続きを読む
Doubly Robust Regression Discontinuity Designs
要約 この研究では、回帰不連続性 (RD) 設計のための二重ロバスト (DR) … 続きを読む
Adaptive Refinement Protocols for Distributed Distribution Estimation under $\ell^p$-Losses
要約 $\ell^p$ 損失の下での離散分布の通信制約推定を考えてみましょう。各 … 続きを読む
Triple Component Matrix Factorization: Untangling Global, Local, and Noisy Components
要約 この研究では、ノイズの多いデータからの共通および固有の特徴抽出の問題を研究 … 続きを読む