「stat.OT」カテゴリーアーカイブ

Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む →

カテゴリー: 62G07, 65D10, cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ME, stat.OT | Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning はコメントを受け付けていません

Hybrid summary statistics: neural weak lensing inference beyond the power spectrum

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 推論問題では、多くの場合、データセット内の情報コンテンツの大部分をキャプチ … 続きを読む →

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The Future of Data Science Education

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 データ サイエンスの定義は、激しく議論されているトピックです。 多くの人に … 続きを読む →

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Data-driven Semi-supervised Machine Learning with Surrogate Safety Measures for Abnormal Driving Behavior Detection

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 異常な運転行動の検出は、道路交通の安全とドライバーの行動の評価にとって重要 … 続きを読む →

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Algorithmic syntactic causal identification

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 因果ベイズ ネット (CBN) における因果関係の特定は、原理的に可能な場 … 続きを読む →

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Toward optimal placement of spatial sensors

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、境界領域内でポアソン分布したターゲットを検出するために有限数 … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification via Spatial-Temporal Tweedie Model for Zero-inflated and Long-tail Travel Demand Prediction

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 輸送管理にとって重要です。 ただし、従来の時空間深層学習モデルは、高解像度 … 続きを読む →

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Evaluating the Planning and Operational Resilience of Electrical Distribution Systems with Distributed Energy Resources using Complex Network Theory

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：複雑ネットワーク理論を用いた分散型エネルギー資源を含む電力配電シ … 続きを読む →

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Revisiting the Fragility of Influence Functions

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】Influence Functionsの脆弱性を再考する 【要 … 続きを読む →

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A methodology for identifying resiliency in renewable electrical distribution system using complex network

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：複雑ネットワークを用いた再生可能な電力配信システムの回復力の識別 … 続きを読む →

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