「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

BoRA: Bayesian Hierarchical Low-Rank Adaption for Multi-Task Large Language Models

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、マルチタスク大規模言語モデル (LLM) を微調整するための … 続きを読む →

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Synthetic Oversampling: Theory and A Practical Approach Using LLMs to Address Data Imbalance

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 不均衡な分類と誤った相関は、データ サイエンスと機械学習における一般的な課 … 続きを読む →

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Learning DAGs and Root Causes from Time-Series Data

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 根本原因がほとんどない時系列から有向非巡回グラフ (DAG) を学習するた … 続きを読む →

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Combinations of distributional regression algorithms with application in uncertainty estimation of corrected satellite precipitation products

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 効果的な意思決定を促進するには、降水量データセットに不確実性の推定値を含め … 続きを読む →

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Characterizing the Accuracy-Communication-Privacy Trade-off in Distributed Stochastic Convex Optimization

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 $M$ クライアントを使用した分散設定における差分プライベート確率凸最適化 … 続きを読む →

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Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な自然言語処理タスクに優れることで人 … 続きを読む →

カテゴリー: 62F12, 68T50, 90B60, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach はコメントを受け付けていません

Online Data Augmentation for Forecasting with Deep Learning

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングアプローチは、複数の一変量時系列を含むデータセットを含む … 続きを読む →

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Unified Native Spaces in Kernel Methods

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 正定値カーネルのパラメトリック・モデルは数多く存在し、統計学、機械学習、数 … 続きを読む →

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Ano-SuPs: Multi-size anomaly detection for manufactured products by identifying suspected patches

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 画像ベースのシステムは、豊富な製造状況情報を提供できること、実装コストが低 … 続きを読む →

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Signal Recovery Using a Spiked Mixture Model

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、ランダムにスケーリングされたノイズの多い多数の観測値から信号の … 続きを読む →

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