stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Circuit Complexity Bounds for Visual Autoregressive Model

要約 特定のモデルの表現力を理解することは、その能力の限界を把握するために不可欠 … 続きを読む

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Grokking at the Edge of Numerical Stability

要約 グロッキング (長期にわたる過学習の後に起こる突然の一般化) は、深層学習 … 続きを読む

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Symmetry and Generalisation in Machine Learning

要約 この研究は、教師あり学習における一般化に対する不変性と等変性の影響を理解す … 続きを読む

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Abstracted Shapes as Tokens — A Generalizable and Interpretable Model for Time-series Classification

要約 時系列分析では、最近の研究の多くは、複数のドメインにわたる時系列の統一され … 続きを読む

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Statistical Error Bounds for GANs with Nonlinear Objective Functionals

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、ターゲット分布から抽出されたサンプ … 続きを読む

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Probability-density-aware Semi-supervised Learning

要約 半教師あり学習 (SSL) では、隣接ポイントが同じカテゴリに属し (隣接 … 続きを読む

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Stochastic Neural Network Symmetrisation in Markov Categories

要約 群準同型性に沿ってニューラル ネットワークを対称化する問題を考えます。準同 … 続きを読む

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Constrained Sampling with Primal-Dual Langevin Monte Carlo

要約 この研究では、一般的な非線形関数の期待値によって指定される一連の統計的制約 … 続きを読む

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Adjoint Matching: Fine-tuning Flow and Diffusion Generative Models with Memoryless Stochastic Optimal Control

要約 フロー マッチングやノイズ除去拡散モデルなど、反復プロセスを通じてサンプル … 続きを読む

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WAPTS: A Weighted Allocation Probability Adjusted Thompson Sampling Algorithm for High-Dimensional and Sparse Experiment Settings

要約 さまざまなコンテンツ オプションがユーザー エンゲージメントをめぐって競合 … 続きを読む

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