stat.ML」カテゴリーアーカイブ

From discrete-time policies to continuous-time diffusion samplers: Asymptotic equivalences and faster training

要約 私たちは、ターゲット サンプルにアクセスせずにボルツマン分布からサンプリン … 続きを読む

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Learning convolution operators on compact Abelian groups

要約 コンパクトなアーベル群に関連する畳み込み演算子の学習の問題を検討します。 … 続きを読む

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Accelerated Diffusion Models via Speculative Sampling

要約 投機的サンプリングは、高速ドラフト モデルを使用して候補トークンを生成し、 … 続きを読む

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Generalized Kernel Thinning

要約 Dwivedi と Mackey (2021) のカーネル間引き (KT) … 続きを読む

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Entangled Mean Estimation in High-Dimensions

要約 信号のサブセットモデルにおける高次元のもつれ平均推定のタスクを研究します。 … 続きを読む

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Asymptotic Inference for Multi-Stage Stationary Treatment Policy with Variable Selection

要約 動的な治療計画または方針は、個々の特徴に合わせて調整された複数の段階にわた … 続きを読む

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Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion

要約 この論文では、多様体仮説の下で生成拡散モデルの潜在幾何学を調査します。 こ … 続きを読む

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A Statistical Theory of Contrastive Pre-training and Multimodal Generative AI

要約 視覚と言語を組み合わせたシステムなど、マルチモーダルな生成 AI システム … 続きを読む

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Natural Variational Annealing for Multimodal Optimization

要約 私たちは、ナチュラル変分アニーリング (NVA) と呼ばれる新しいマルチモ … 続きを読む

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Toward Sufficient Statistical Power in Algorithmic Bias Assessment: A Test for ABROCA

要約 アルゴリズムのバイアスは、学習成果の不平等を拡大するリスクがあるため、教育 … 続きを読む

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