stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Counterfactual Uncertainty Quantification of Factual Estimand of Efficacy from Before-and-After Treatment Repeated Measures Randomized Controlled Trials

要約 治療 $Rx$ と対照 $C$ を比較するための理想的な推定値は、$\te … 続きを読む

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Towards Human-Guided, Data-Centric LLM Co-Pilots

要約 機械学習 (ML) には医療に革命をもたらす可能性がありますが、その導入は … 続きを読む

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Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with adversarial corruptions

要約 我々は、完全なストリーミング設定に対する Massart ノイズ (敵対的 … 続きを読む

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Conformal Prediction Sets with Improved Conditional Coverage using Trust Scores

要約 標準の等角予測はカバレッジに関してわずかな保証を提供しますが、予測セットが … 続きを読む

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Local Anti-Concentration Class: Logarithmic Regret for Greedy Linear Contextual Bandit

要約 私たちは、線形コンテキストバンディット問題に対する探索不要の貪欲アルゴリズ … 続きを読む

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Rough kernel hedging

要約 演算子値カーネルと切り捨てられていない署名カーネルの機能分析フレームワーク … 続きを読む

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A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise

要約 Massart ノイズの存在下で $\gamma$-margin 半空間を … 続きを読む

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Predictions as Surrogates: Revisiting Surrogate Outcomes in the Age of AI

要約 私たちは、生物統計学と経済学における数十年前の代理結果モデルと、予測力によ … 続きを読む

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Reward-Guided Controlled Generation for Inference-Time Alignment in Diffusion Models: Tutorial and Review

要約 このチュートリアルでは、拡散モデルの下流報酬関数を最適化するための推論時間 … 続きを読む

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Improved Algorithms for Contextual Dynamic Pricing

要約 コンテキストダイナミックプライシングでは、売り手はコンテキスト情報に基づい … 続きを読む

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