「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The Power of Iterative Filtering for Supervised Learning with (Heavy) Contamination

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 分布シフトを使用した学習に関する最近の研究に触発されて、繰り返し多項式フィ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.ML | コメントする

No Free Lunch: Non-Asymptotic Analysis of Prediction-Powered Inference

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 予測駆動の推論（PPI）は、統計的推定を実行するために、金標準とおそらく騒 … 続きを読む →

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Private Geometric Median in Nearly-Linear Time

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 データセットの幾何学的中央値を推定することは、平均推定の堅牢な対応物であり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG, stat.ML | コメントする

Gradient Flow Matching for Learning Update Dynamics in Neural Network Training

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 深いニューラルネットワークのトレーニングは、勾配ベースの最適化のitera … 続きを読む →

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Likelihood-Ratio Regularized Quantile Regression: Adapting Conformal Prediction to High-Dimensional Covariate Shifts

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 共変量シフトの下でのコンフォーマル予測の問題を考慮します。 ソースドメイン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

Variational Deep Learning via Implicit Regularization

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 現代のディープラーニングモデルは、明示的な正則化をほとんどまたはまったくな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

Learning with Restricted Boltzmann Machines: Asymptotics of AMP and GD in High Dimensions

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 制限付きボルツマンマシン（RBM）は、入力分布を学習できる最も単純な生成ニ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | コメントする

Asymptotically optimal regret in communicating Markov decision processes

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、通信仮定の下で平均報酬でマルコフ決定プロセスに対して漸近的に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Bayesian Deep Learning for Discrete Choice

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 離散選択モデル（DCM）は、輸送の選択、政治選挙、消費者の好みなどのコンテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.AP, stat.ML | コメントする

Scalable Policy Maximization Under Network Interference

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 臨床試験でのワクチンやオンライン市場のクーポンなどの多くの介入は、その効果 … 続きを読む →

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