「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Theoretical Study of (Hyper) Self-Attention through the Lens of Interactions: Representation, Training, Generalization

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 自己関節は現代の神経アーキテクチャの中核要素として浮上していますが、その理 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T07, 90C26, cs.LG, stat.ML | A Theoretical Study of (Hyper) Self-Attention through the Lens of Interactions: Representation, Training, Generalization はコメントを受け付けていません

Antithetic Noise in Diffusion Models

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルにおけるアンチテーテス初期ノイズの体系的な研究を開始します。 多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.CO, stat.ML | Antithetic Noise in Diffusion Models はコメントを受け付けていません

fairmetrics: An R package for group fairness evaluation

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 公平性は、モデルが特定のグループ、特に人種、性別、年齢などの保護された属性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ML | fairmetrics: An R package for group fairness evaluation はコメントを受け付けていません

Deconfounding Multi-Cause Latent Confounders: A Factor-Model Approach to Climate Model Bias Correction

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 グローバルな気候モデル（GCM）は、地球システムをシミュレートすることによ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph, stat.ML | Deconfounding Multi-Cause Latent Confounders: A Factor-Model Approach to Climate Model Bias Correction はコメントを受け付けていません

A Riemannian Optimization Perspective of the Gauss-Newton Method for Feedforward Neural Networks

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 スムーズな活性化関数でニューラルネットワークをトレーニングするためのGau … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC, stat.ML | A Riemannian Optimization Perspective of the Gauss-Newton Method for Feedforward Neural Networks はコメントを受け付けていません

Fréchet Radiomic Distance (FRD): A Versatile Metric for Comparing Medical Imaging Datasets

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 2つの画像セットが同じまたは異なる分布またはドメインに属するかどうかを判断 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, stat.ML | Fréchet Radiomic Distance (FRD): A Versatile Metric for Comparing Medical Imaging Datasets はコメントを受け付けていません

High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations

投稿日: 2025年6月8日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、多変量独立性テストの最大距離相関と平均距離相関の利用を調 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning for Individual Optimal Policy from Heterogeneous Data

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 オフライン強化学習（RL）は、事前に収集されたデータを活用することにより、 … 続きを読む →

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Progressive Tempering Sampler with Diffusion

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、非正常密度からサンプリングのプロセスを償却するニューラルサ … 続きを読む →

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Causal Discovery from Conditionally Stationary Time Series

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 因果発見、すなわち、観察データから根本的な因果関係を推測することは、AIシ … 続きを読む →

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