stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Towards scientific discovery with dictionary learning: Extracting biological concepts from microscopy foundation models

要約 辞書学習(DL)は、大規模な言語モデルの強力な解釈可能性ツールとして浮上し … 続きを読む

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iLOCO: Distribution-Free Inference for Feature Interactions

要約 特徴の重要性測定は広く研究されており、モデルの動作を理解し、機能の選択を導 … 続きを読む

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A Family of Distributions of Random Subsets for Controlling Positive and Negative Dependence

要約 正と負の依存性は、ランダムサブセットの魅力的で反発的な挙動を特徴付ける基本 … 続きを読む

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Quantile Multi-Armed Bandits with 1-bit Feedback

要約 この論文では、リスク感受性とコミュニケーションの制約の要素を含むベストアー … 続きを読む

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No Trick, No Treat: Pursuits and Challenges Towards Simulation-free Training of Neural Samplers

要約 サンプリングの問題を検討します。ここでは、密度が正規化定数までしか知られて … 続きを読む

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Neumann eigenmaps for landmark embedding

要約 Neumann Eigenmaps(Neumaps)は、ランドマークを使用 … 続きを読む

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent

要約 この論文では、確率的勾配降下(SGD)のPolyAK-Ruppert平均繰 … 続きを読む

カテゴリー: 60F05, 62L20, 93E35, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Are all models wrong? Fundamental limits in distribution-free empirical model falsification

要約 統計と機械学習では、利用可能なデータで適合モデルをトレーニングするとき、通 … 続きを読む

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Learning an Optimal Assortment Policy under Observational Data

要約 多項ロジット(MNL)モデルの下でオフラインの品揃え最適化の基本的な問題を … 続きを読む

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Amortized In-Context Bayesian Posterior Estimation

要約 ベイジアン推論は、事前の信念を組み込み、仮説の空間に確率尺度を割り当てる自 … 続きを読む

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