stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift

要約 転移学習は、ソース分布からのデータを活用することでターゲット分布の予測精度 … 続きを読む

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Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting

要約 時系列予測は常に、データ分布が時間の経過とともに変化し、予測モデルのパフォ … 続きを読む

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Preference Discerning with LLM-Enhanced Generative Retrieval

要約 シーケンシャル レコメンデーション システムは、ユーザーのインタラクション … 続きを読む

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Length Optimization in Conformal Prediction

要約 条件の妥当性と長さの効率は、等角予測 (CP) の 2 つの重要な側面です … 続きを読む

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Contractive Dynamical Imitation Policies for Efficient Out-of-Sample Recovery

要約 模倣学習は、専門家の行動からポリシーを学習するデータ駆動型のアプローチです … 続きを読む

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Bayesian Optimization of Antibodies Informed by a Generative Model of Evolving Sequences

要約 効果的な治療薬を構築するために、生物学者は抗体の配列を繰り返し変異させて結 … 続きを読む

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Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling

要約 多様なデータでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、さまざま … 続きを読む

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Causal World Representation in the GPT Model

要約 生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) モデルは次のトーク … 続きを読む

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The Pitfalls of Memorization: When Memorization Hurts Generalization

要約 ニューラル ネットワークは、データの大部分に適合する単純な説明を学習する一 … 続きを読む

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Why Fine-grained Labels in Pretraining Benefit Generalization?

要約 最近の研究では、きめの細かいラベル付けされたデータを使用してディープ ニュ … 続きを読む

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