stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A noise-corrected Langevin algorithm and sampling by half-denoising

要約 Langevinアルゴリズムは、特定のPDFから実際の空間でサンプリングす … 続きを読む

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Optimal Rates and Saturation for Noiseless Kernel Ridge Regression

要約 最小二乗サポートベクターマシンとしても知られるカーネルリッジ回帰(KRR) … 続きを読む

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Slicing the Gaussian Mixture Wasserstein Distance

要約 ガウス混合モデル(GMM)は、クラスタリング、分類、画像再構成、生成モデリ … 続きを読む

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Gradient Descent Robustly Learns the Intrinsic Dimension of Data in Training Convolutional Neural Networks

要約 最新のニューラルネットワークは通常、非常に過剰なパラメーター化されています … 続きを読む

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Transformer Learns Optimal Variable Selection in Group-Sparse Classification

要約 変圧器は、さまざまなアプリケーションで顕著な成功を示しています。 しかし、 … 続きを読む

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Understanding Optimal Feature Transfer via a Fine-Grained Bias-Variance Analysis

要約 転送学習パラダイムモデルでは、データが豊富な事前トレーニング段階で有用な表 … 続きを読む

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Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion

要約 この論文では、マニホールド仮説の下で生成拡散モデルの潜在的なジオメトリを調 … 続きを読む

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Bayesian optimization for mixed variables using an adaptive dimension reduction process: applications to aircraft design

要約 学際的な設計最適化方法は、複数の分野を含むエンジニアリングシステムの設計に … 続きを読む

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Beyond Black-Box Predictions: Identifying Marginal Feature Effects in Tabular Transformer Networks

要約 近年、深いニューラルネットワークは、さまざまなタスクにわたって予測力を示し … 続きを読む

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Surrogate-based optimization of system architectures subject to hidden constraints

要約 新しいアーキテクチャの調査には、事前の経験が不足しているため、物理学ベース … 続きを読む

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