「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Student-t processes as infinite-width limits of posterior Bayesian neural networks

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンニューラルネットワーク（BNNS）の漸近特性は、特に無限の幅の制 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Student-t processes as infinite-width limits of posterior Bayesian neural networks はコメントを受け付けていません

Model-agnostic meta-learners for estimating heterogeneous treatment effects over time

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 個別化医療などの多くの分野では、時間の経過とともに不均一な治療効果（HTE … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Model-agnostic meta-learners for estimating heterogeneous treatment effects over time はコメントを受け付けていません

Efficient Randomized Experiments Using Foundation Models

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 ランダム化された実験は、介入の効果を評価するための好ましいアプローチですが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Efficient Randomized Experiments Using Foundation Models はコメントを受け付けていません

PILAF: Optimal Human Preference Sampling for Reward Modeling

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルが現実世界のアプリケーションをますます駆動するにつれて、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | PILAF: Optimal Human Preference Sampling for Reward Modeling はコメントを受け付けていません

Gaussian Process Regression for Inverse Problems in Linear PDEs

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、線形部分微分方程式（PDE）によって支配された逆問題を解 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.AC, stat.ML | Gaussian Process Regression for Inverse Problems in Linear PDEs はコメントを受け付けていません

Prediction-Powered E-Values

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 品質の統計的推論には、十分な量のデータが必要であり、取得が不足しているか、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Prediction-Powered E-Values はコメントを受け付けていません

Targeted Learning for Data Fairness

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 データとアルゴリズムは、差別を生み出し、永続させ、異なる治療を永続させる可 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Targeted Learning for Data Fairness はコメントを受け付けていません

Conformal Risk Minimization with Variance Reduction

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 コンフォーマル予測（CP）は、ブラックボックスモデルで確率的保証を達成する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Conformal Risk Minimization with Variance Reduction はコメントを受け付けていません

Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 直接選好最適化（DPO）とそのバリアントは、言語モデルを人間の好みに合わせ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization はコメントを受け付けていません

Unpicking Data at the Seams: Understanding Disentanglement in VAEs

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 解体、またはデータの統計的に独立した要因を特定することは、制御されたデータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Unpicking Data at the Seams: Understanding Disentanglement in VAEs はコメントを受け付けていません