「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

iLOCO: Distribution-Free Inference for Feature Interactions

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 特徴の重要性測定は広く研究されており、モデルの動作を理解し、機能の選択を導 … 続きを読む →

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A Family of Distributions of Random Subsets for Controlling Positive and Negative Dependence

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 正と負の依存性は、ランダムサブセットの魅力的で反発的な挙動を特徴付ける基本 … 続きを読む →

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Quantile Multi-Armed Bandits with 1-bit Feedback

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、リスク感受性とコミュニケーションの制約の要素を含むベストアー … 続きを読む →

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No Trick, No Treat: Pursuits and Challenges Towards Simulation-free Training of Neural Samplers

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 サンプリングの問題を検討します。ここでは、密度が正規化定数までしか知られて … 続きを読む →

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Neumann eigenmaps for landmark embedding

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 Neumann Eigenmaps（Neumaps）は、ランドマークを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Neumann eigenmaps for landmark embedding はコメントを受け付けていません

Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的勾配降下（SGD）のPolyAK-Ruppert平均繰 … 続きを読む →

カテゴリー: 60F05, 62L20, 93E35, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Are all models wrong? Fundamental limits in distribution-free empirical model falsification

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 統計と機械学習では、利用可能なデータで適合モデルをトレーニングするとき、通 … 続きを読む →

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Learning an Optimal Assortment Policy under Observational Data

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 多項ロジット（MNL）モデルの下でオフラインの品揃え最適化の基本的な問題を … 続きを読む →

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Amortized In-Context Bayesian Posterior Estimation

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン推論は、事前の信念を組み込み、仮説の空間に確率尺度を割り当てる自 … 続きを読む →

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What makes a good feedforward computational graph?

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 グラフの再配線に関する多数の文献で暗示されているように、ニューラルネットワ … 続きを読む →

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