stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Merging versus Ensembling in Multi-Study Prediction: Theoretical Insight from Random Effects

要約 複数の研究を使用して予測変数をトレーニングする場合の重要な決定点は、研究を … 続きを読む

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Score and Distribution Matching Policy: Advanced Accelerated Visuomotor Policies via Matched Distillation

要約 視覚運動ポリシーの学習は、複雑なロボットの軌道をモデル化することで知られる … 続きを読む

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Bayesian Optimization via Continual Variational Last Layer Training

要約 ガウス過程 (GP) は、不確実性をモデル化する能力と、相関関係が容易に把 … 続きを読む

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Nearly Minimax Optimal Submodular Maximization with Bandit Feedback

要約 未知の単調な部分モジュラー集合関数 $f: 2^{[n]} \righta … 続きを読む

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Capturing the Temporal Dependence of Training Data Influence

要約 影響関数などの従来のデータ影響推定手法では、学習アルゴリズムがトレーニング … 続きを読む

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Enhancing Convergence of Decentralized Gradient Tracking under the KL Property

要約 私たちは、無向グラフとしてモデル化された、ネットワーク上の分散型マルチエー … 続きを読む

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Wait-Less Offline Tuning and Re-solving for Online Decision Making

要約 オンライン線形計画法 (OLP) は、収益管理とリソース割り当てに幅広い用 … 続きを読む

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Model Developmental Safety: A Retention-Centric Method and Applications in Vision-Language Models

要約 現実の世界では、学習対応システムは通常、困難なタスクや新たなタスクを処理す … 続きを読む

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Sail into the Headwind: Alignment via Robust Rewards and Dynamic Labels against Reward Hacking

要約 AI システムを人間の好みに合わせると、不完全な報酬モデルの最適化が望まし … 続きを読む

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Continuous Multidimensional Scaling

要約 多次元スケーリング (MDS) は、$d$ 次元のユークリッド空間に $n … 続きを読む

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