「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Provable Benefits of Unsupervised Pre-training and Transfer Learning via Single-Index Models

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 監視されていない訓練前および転送学習は、特に限られたラベル付きデータを持つ … 続きを読む →

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Conformal Prediction as Bayesian Quadrature

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 機械学習ベースの予測システムは、ハイステークスの状況でますます使用されてい … 続きを読む →

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The Sample Complexity of Online Strategic Decision Making with Information Asymmetry and Knowledge Transportability

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 情報の非対称性は、マルチエージェントシステムの広範な特徴であり、特に経済学 … 続きを読む →

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Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、任意の通信グラフ上のゴシップアルゴリズムの堅牢な推定の問題に … 続きを読む →

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Local MDI+: Local Feature Importances for Tree-Based Models

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 ランダムフォレストなどの樹木ベースのアンサンブルは、予測のパフォーマンスと … 続きを読む →

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Epistemic Uncertainty in Conformal Scores: A Unified Approach

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 コンフォーマル予測方法は、分布のない保証を持つ予測バンドを作成しますが、認 … 続きを読む →

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Multi-SpaCE: Multi-Objective Subsequence-based Sparse Counterfactual Explanations for Multivariate Time Series Classification

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングシステムは複雑なタスクに優れていますが、多くの場合透明性 … 続きを読む →

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Exact Upper and Lower Bounds for the Output Distribution of Neural Networks with Random Inputs

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 Noisy（確率的）入力の対象となるサポート全体にわたって、ニューラルネッ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62H10, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Exact Upper and Lower Bounds for the Output Distribution of Neural Networks with Random Inputs はコメントを受け付けていません

Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、任意の通信グラフ上のゴシップアルゴリズムの堅牢な推定の問題に … 続きを読む →

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Spectral Estimators for Multi-Index Models: Precise Asymptotics and Optimal Weak Recovery

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 Multi-Indexモデルは、低次元構造を持つ機能の学習性を調査するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Spectral Estimators for Multi-Index Models: Precise Asymptotics and Optimal Weak Recovery はコメントを受け付けていません