「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Nonnegative Low-rank Matrix Recovery Can Have Spurious Local Minima

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 古典的な低ランクマトリックス回復の問題は、制限付き等式プロパティ（RIP） … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

Bellman Unbiasedness: Tractable and Provably Efficient Distributional Reinforcement Learning with General Value Function Approximation

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 分布補強学習は、環境の確率性を捉えることでパフォーマンスを向上させますが、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

Actor-Critics Can Achieve Optimal Sample Efficiency

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 俳優批判のアルゴリズムは、補強学習（RL）の基礎となり、ポリシーベースと価 … 続きを読む →

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Towards Cross-Modality Modeling for Time Series Analytics: A Survey in the LLM Era

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 エッジデバイスの増殖により、さまざまなドメインにわたって前例のない時系列デ … 続きを読む →

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Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、エントロピーミラー降下を適用して線形システムを解 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 47J25, 90C30, cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

Mirror Mean-Field Langevin Dynamics

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 平均フィールドランジュビンダイナミクス（MFLD）は、$ \ mathbb … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

PAC Learning is just Bipartite Matching (Sort of)

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 この記事の主な目標は、おそらくほぼ正しい（PAC）モデルで監督された学習が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, F.0, stat.ML | コメントする

Cooperative Bayesian and variance networks disentangle aleatoric and epistemic uncertainties

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のデータには、不完全な測定から生じる既約ノイズまたはデータ生成プロ … 続きを読む →

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Towards Quantifying the Hessian Structure of Neural Networks

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 実証研究は、ニューラルネットワークのヘシアンマトリックス（NNS）が遮断に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

Ensemble Kalman filter for uncertainty in human language comprehension

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラルネットワーク（ANN）は、文処理のモデリングに広く使用されて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, stat.AP, stat.ML | コメントする