「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Allocating Variance to Maximize Expectation

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 ガウスランダム変数の家族の最高の期待を最大化するための効率的な近似アルゴリ … 続きを読む →

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A Refined Analysis of UCBVI

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、UCBVIアルゴリズムの洗練された分析（Azar et al … 続きを読む →

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Function-Space Learning Rates

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 パラメーターテンソルの更新に応じて、ニューラルネットワークの出力関数の変化 … 続きを読む →

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Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 ガウスプロセス（GP）は、確率的関数近似、確率モデリング、および非線形プロ … 続きを読む →

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Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 設計ベースの潜在的な結果設定における、偏りのない平均治療効果（ATE）推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design はコメントを受け付けていません

Linear $Q$-Learning Does Not Diverge in $L^2$: Convergence Rates to a Bounded Set

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 $ Q $ -Learningは、最も基本的な強化学習アルゴリズムの1つで … 続きを読む →

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Quriosity: Analyzing Human Questioning Behavior and Causal Inquiry through Curiosity-Driven Queries

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）テクノロジーの最近の進捗は、これらのモデルとの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Quriosity: Analyzing Human Questioning Behavior and Causal Inquiry through Curiosity-Driven Queries はコメントを受け付けていません

Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーは、Gibbsアルゴリズムの一般化誤差にバウンドを与えます。こ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, G.3, stat.ML | Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures はコメントを受け付けていません

Generalization Guarantees for Representation Learning via Data-Dependent Gaussian Mixture Priors

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 表現学習型アルゴリズムの一般化エラーの発表と尾の境界を確立します。 境界は … 続きを読む →

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The Observational Partial Order of Causal Structures with Latent Variables

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 目に見える変数の同じセットを持つ2つの因果構造の場合、1つは、最初の変数に … 続きを読む →

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