「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

FSPO: Few-Shot Preference Optimization of Synthetic Preference Data in LLMs Elicits Effective Personalization to Real Users

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 LLMSの効果的なパーソナライズは、仮想アシスタントやコンテンツキュレーシ … 続きを読む →

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Shh, don’t say that! Domain Certification in LLMs

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、狭いドメインを備えた制約付きタスクを実行す … 続きを読む →

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Provable Acceleration for Diffusion Models under Minimal Assumptions

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデルは、サンプリングに最小限の最適性を達成しますが、ス … 続きを読む →

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Physics-informed Variational Autoencoders for Improved Robustness to Environmental Factors of Variation

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルと物理モデルの組み合わせは、堅牢なデータ表現を学習するための … 続きを読む →

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Uncertainty Modeling in Graph Neural Networks via Stochastic Differential Equations

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 グラフ構造データの不確実性を認識する表現を学習する問題に対処するために、新 … 続きを読む →

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Learning sparse generalized linear models with binary outcomes via iterative hard thresholding

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 統計では、一般化された線形モデル（GLM）がデータのモデリングに広く使用さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning sparse generalized linear models with binary outcomes via iterative hard thresholding はコメントを受け付けていません

Distributional Diffusion Models with Scoring Rules

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、高品質の合成データを生成します。 それらは、完全に破損するま … 続きを読む →

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Global law of conjugate kernel random matrices with heavy-tailed weights

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 コンジュゲートカーネルランダムマトリックス$ yy^\ top $の漸近ス … 続きを読む →

カテゴリー: 15B52, 60B20, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Global law of conjugate kernel random matrices with heavy-tailed weights はコメントを受け付けていません

Enhancing selectivity using Wasserstein distance based reweighing

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 2つのラベル付きデータセット$ \ mathcal {s} $および$ \ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM, stat.ML | Enhancing selectivity using Wasserstein distance based reweighing はコメントを受け付けていません

Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、マニホールド仮説の下で生成拡散モデルの潜在的なジオメトリを調 … 続きを読む →

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