stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Accelerating Model-Based Reinforcement Learning with State-Space World Models

要約 強化学習(RL)は、ロボット学習の強力なアプローチです。 ただし、モデルフ … 続きを読む

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Conformal Tail Risk Control for Large Language Model Alignment

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の開発により、さまざまなタスクに対する … 続きを読む

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Multiple Linked Tensor Factorization

要約 生物医学研究およびその他の分野では、マルチソースとマルチウェイの両方である … 続きを読む

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Uncertainty Herding: One Active Learning Method for All Label Budgets

要約 ほとんどのアクティブな学習研究は、多くのラベルが利用可能な場合にうまく機能 … 続きを読む

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High-dimensional Analysis of Knowledge Distillation: Weak-to-Strong Generalization and Scaling Laws

要約 ますます多くの機械学習シナリオは、ターゲットモデルのトレーニングを監督する … 続きを読む

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Re-evaluating Open-ended Evaluation of Large Language Models

要約 評価は、伝統的に特定のスキルの候補者のランキングに焦点を当ててきました。 … 続きを読む

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Remove Symmetries to Control Model Expressivity and Improve Optimization

要約 対称性が損失関数に存在する場合、モデルは「崩壊」として知られる場合がある低 … 続きを読む

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Balanced Neural ODEs: nonlinear model order reduction and Koopman operator approximations

要約 バリエーションオートエンコーダー(VAE)は、次元の減少の潜在的な表現を学 … 続きを読む

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dCMF: Learning interpretable evolving patterns from temporal multiway data

要約 マルチウェイデータセットは、監視なしマトリックスとテンソル因数分解方法を使 … 続きを読む

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Multiview graph dual-attention deep learning and contrastive learning for multi-criteria recommender systems

要約 ディープラーニングモデルを活用する推奨システムは、ユーザーが好みや関心に沿 … 続きを読む

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