stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Feature Matching Intervention: Leveraging Observational Data for Causal Representation Learning

要約 観察データからの因果的発見における主要な課題は、完全な介入がないことであり … 続きを読む

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Finite-sample valid prediction of future insurance claims in the regression problem

要約 現在の保険文献では、回帰問題における保険請求の予測は、統計モデルでしばしば … 続きを読む

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Statistical Advantages of Perturbing Cosine Router in Mixture of Experts

要約 専門家(MOE)の混合物のコサインルーターは、最近、従来の線形ルーターの魅 … 続きを読む

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On Discriminative Probabilistic Modeling for Self-Supervised Representation Learning

要約 (マルチモーダル)自己教師の表現学習のデータ予測タスクの連続ドメインに関す … 続きを読む

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From Sparse Dependence to Sparse Attention: Unveiling How Chain-of-Thought Enhances Transformer Sample Efficiency

要約 チェーンオブシュート(COT)は、大規模な言語モデル(LLM)の推論パフォ … 続きを読む

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Deep Causal Behavioral Policy Learning: Applications to Healthcare

要約 多様な非ランダム化医療環境で動的な臨床行動体制を研究するための深い学習ベー … 続きを読む

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Multiaccuracy and Multicalibration via Proxy Groups

要約 予測機械学習アルゴリズムの使用がハイステークスの意思決定で増加するにつれて … 続きを読む

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Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models

要約 $ k $ gausianiansの混合物を学習するための新しいアルゴリズ … 続きを読む

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Spike-and-Slab Posterior Sampling in High Dimensions

要約 さまざまな選択の不確実性をモデル化するために使用される一般的なマルチモーダ … 続きを読む

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Unsupervised Attributed Dynamic Network Embedding with Stability Guarantees

要約 動的ネットワーク埋め込みの安定性により、異なる時間に同じように動作するノー … 続きを読む

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