stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Posterior and variational inference for deep neural networks with heavy-tailed weights

要約 ネットワークの重みをランダムにサンプリングする以前の分布を備えたベイジアン … 続きを読む

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Differentially Private Geodesic and Linear Regression

要約 統計アプリケーションでは、マニホールドなどの非線形空間に住んでいるデータ構 … 続きを読む

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Inferring Outcome Means of Exponential Family Distributions Estimated by Deep Neural Networks

要約 深いニューラルネットワーク(DNN)は予測に広く使用されていますが、カテゴ … 続きを読む

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An Adaptive Dropout Approach for High-Dimensional Bayesian Optimization

要約 Bayesian Optimization(BO)は、高価なブラックボック … 続きを読む

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The Pitfalls of Imitation Learning when Actions are Continuous

要約 私たちは、離散時間の連続状態と行動制御システムで専門家のデモンストレーター … 続きを読む

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Bipartite Ranking From Multiple Labels: On Loss Versus Label Aggregation

要約 Bipartiteランキングは、単一のバイナリターゲットラベルに対してRO … 続きを読む

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Optimizing LLM Inference: Fluid-Guided Online Scheduling with Memory Constraints

要約 大規模な言語モデル(LLM)は今日のアプリケーションでは不可欠ですが、それ … 続きを読む

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A Minimalist Approach to LLM Reasoning: from Rejection Sampling to Reinforce

要約 強化学習(RL)は、複雑な推論タスクに関する大規模な言語モデル(LLMS) … 続きを読む

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Interpretable Hybrid-Rule Temporal Point Processes

要約 時間ポイントプロセス(TPP)は、疾患発症予測、進行分析、臨床的意思決定サ … 続きを読む

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Cryo-em images are intrinsically low dimensional

要約 シミュレーションベースの推論は、クレオスビなどの方法でニューラルネットワー … 続きを読む

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