「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Rethinking Losses for Diffusion Bridge Samplers

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 拡散橋は、非正規化された分布からサンプリングするための深い学習方法の有望な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Rethinking Losses for Diffusion Bridge Samplers はコメントを受け付けていません

Efficient Preference-Based Reinforcement Learning: Randomized Exploration Meets Experimental Design

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 一般的なマルコフ決定プロセスでの人間のフィードバックからの強化学習を研究し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, stat.ML | Efficient Preference-Based Reinforcement Learning: Randomized Exploration Meets Experimental Design はコメントを受け付けていません

Private Aggregation for Byzantine-Resilient Heterogeneous Federated Learning

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 クライアントのデータのプライバシーを維持しながら、ビザンチンのクライアント … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Private Aggregation for Byzantine-Resilient Heterogeneous Federated Learning はコメントを受け付けていません

Learning single-index models via harmonic decomposition

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 シングルインデックスモデルの学習の問題を研究します。ここで、ラベル$ y … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning single-index models via harmonic decomposition はコメントを受け付けていません

Temperature Optimization for Bayesian Deep Learning

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 寒冷後効果（CPE）は、ベイジアンディープラーニング（BDL）の現象であり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Temperature Optimization for Bayesian Deep Learning はコメントを受け付けていません

Optimal Noise Reduction in Dense Mixed-Membership Stochastic Block Models under Diverging Spiked Eigenvalues Condition

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 コミュニティの検出は、現代のネットワークサイエンスで最も重要な問題の1つで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, stat.ML | Optimal Noise Reduction in Dense Mixed-Membership Stochastic Block Models under Diverging Spiked Eigenvalues Condition はコメントを受け付けていません

Mamba time series forecasting with uncertainty quantification

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 マンバなどの状態空間モデルは、シーケンスパターンをキャプチャする能力により … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, stat.ML | Mamba time series forecasting with uncertainty quantification はコメントを受け付けていません

Bayesian Probabilistic Matrix Factorization

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 マトリックス因数分解は、推奨システムで広く使用されている手法です。 確率的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Bayesian Probabilistic Matrix Factorization はコメントを受け付けていません

RNE: a plug-and-play framework for diffusion density estimation and inference-time control

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、パス分布間の密度比の概念に基づいて、拡散推論時間密度の推定と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | RNE: a plug-and-play framework for diffusion density estimation and inference-time control はコメントを受け付けていません

Generate-then-Verify: Reconstructing Data from Limited Published Statistics

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 集計統計から表形式データを再構築する問題を研究します。攻撃者は、集合体を考 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.ML | Generate-then-Verify: Reconstructing Data from Limited Published Statistics はコメントを受け付けていません