stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Hypergraph Structure Inference From Data Under Smoothness Prior

要約 ハイパーグラフは、2つ以上のエンティティを含む高次関係を持つデータを処理す … 続きを読む

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Collaborative Uncertainty Benefits Multi-Agent Multi-Modal Trajectory Forecasting

要約 マルチモーダルのマルチエージェント軌跡予測では、2つの主要な課題が完全に取 … 続きを読む

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Rethinking Diffusion Model in High Dimension

要約 次元の呪いは、統計的確率モデルでは避けられない課題ですが、拡散モデルはこの … 続きを読む

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Inductive Moment Matching

要約 拡散モデルとフローマッチングは、高品質のサンプルを生成しますが、推論では遅 … 続きを読む

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Joint Graph Rewiring and Feature Denoising via Spectral Resonance

要約 グラフデータから学習するとき、グラフとノードは両方ともノードラベルに関する … 続きを読む

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A Step Toward Interpretability: Smearing the Likelihood

要約 粒子物理学における機械学習アーキテクチャの解釈可能性の問題には、合意された … 続きを読む

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Efficient Distributed Learning over Decentralized Networks with Convoluted Support Vector Machine

要約 このペーパーでは、分散型ネットワークを介して高次元データを効率的に分類する … 続きを読む

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Inductive Moment Matching

要約 拡散モデルとフローマッチングは、高品質のサンプルを生成しますが、推論では遅 … 続きを読む

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The influence of missing data mechanisms and simple missing data handling techniques on fairness

要約 機械学習アルゴリズムの公平性は、そのようなアルゴリズムが私たちの生活の日々 … 続きを読む

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Non-vacuous Generalization Bounds for Deep Neural Networks without any modification to the trained models

要約 数百万または数十億のパラメーターを備えたディープニューラルネットワーク(N … 続きを読む

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