「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Redundant representations help generalization in wide neural networks

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）は、古典的なバイアス-分散のトレー … 続きを読む →

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[Reproducibility Report] Explainable Deep One-Class Classification

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ハイパースフィア分類器（HSC）の説明可能バージョンである完全畳込みデータ … 続きを読む →

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Robust Fine-Tuning of Deep Neural Networks with Hessian-based Generalization Guarantees

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、事前に学習したディープニューラルネットワークをターゲットタスク上で … 続きを読む →

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Deconstructing Distributions: A Pointwise Framework of Learning

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 機械学習では，従来，単一のモデルの性能をテスト入力の集合に対して平均して評 … 続きを読む →

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Probabilistically Robust Learning: Balancing Average- and Worst-case Performance

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の成功の多くは、平均化された損失関数を最小化することに基づいている … 続きを読む →

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Out-of-Distribution Detection with Class Ratio Estimation

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 密度ベースの分布外（OOD）検出は、最近、OOD画像の検出というタスクに対 … 続きを読む →

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Attribution of Predictive Uncertainties in Classification Models

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 分類作業における予測の不確かさは、しばしばモデルの不備や不十分な学習データ … 続きを読む →

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Towards Understanding Why Mask-Reconstruction Pretraining Helps in Downstream Tasks

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習では，入力パッチをランダムにマスクし，マスクされたパッチの画素 … 続きを読む →

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DORA: Exploring outlier representations in Deep Neural Networks

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）は、学習した表現からその力を引き出 … 続きを読む →

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Generalization and Robustness Implications in Object-Centric Learning

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 物体中心表現学習の背後にある考え方は、分散表現とは対照的に、自然の情景は物 … 続きを読む →

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