「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Minimax Optimality of the Probability Flow ODE for Diffusion Models

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデルは、最新の生成モデリングの基礎パラダイムになり、複 … 続きを読む →

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Global Convergence and Rich Feature Learning in $L$-Layer Infinite-Width Neural Networks under $μ$P Parametrization

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 深いニューラルネットワークの強力な表現学習能力にもかかわらず、ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | Global Convergence and Rich Feature Learning in $L$-Layer Infinite-Width Neural Networks under $μ$P Parametrization はコメントを受け付けていません

Out-of-distribution robustness for multivariate analysis via causal regularisation

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 分布シフトに対する堅牢性を保証する因果関係に根ざした古典的な機械学習アルゴ … 続きを読む →

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Semiparametric conformal prediction

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 多くのリスクに敏感なアプリケーションには、複数の潜在的に相関するターゲット … 続きを読む →

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Learning Hypergraphs From Signals With Dual Smoothness Prior

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 観測された信号からハイパーグラフ構造を学習してエンティティ間の固有の高次関 … 続きを読む →

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A Deterministic Sampling Method via Maximum Mean Discrepancy Flow with Adaptive Kernel

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最大平均の不一致（MMD）としても知られるカーネルの不一致を最小化すること … 続きを読む →

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Sparsity-Induced Global Matrix Autoregressive Model with Auxiliary Network Data

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な国々で経済的および財務的変数を共同でモデル化して予測することは、長 … 続きを読む →

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Spectral-factorized Positive-definite Curvature Learning for NN Training

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 Adam（W）やShampooなどの多くのトレーニング方法は、肯定的な決定 … 続きを読む →

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Perfect Recovery for Random Geometric Graph Matching with Shallow Graph Neural Networks

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 浅いグラフニューラルネットワークを使用して、頂点の特徴情報が存在する場合の … 続きを読む →

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Training-Free Message Passing for Learning on Hypergraphs

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフは、実際のデータの高次相互作用をモデル化するために重要です。 … 続きを読む →

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