「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Align-Deform-Subtract: An Interventional Framework for Explaining Object Differences

投稿日: 2022年7月21日 作成者: jarxiv

要約 2つのオブジェクト画像がある場合、基になるオブジェクトプロパティの観点から … 続きを読む →

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Semantic uncertainty intervals for disentangled latent spaces

投稿日: 2022年7月21日 作成者: jarxiv

要約 コンピュータビジョンにおける意味のある不確実性の定量化には、意味情報につい … 続きを読む →

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Uncertainty in Contrastive Learning: On the Predictability of Downstream Performance

投稿日: 2022年7月20日 作成者: jarxiv

要約 今日の最先端の深層学習モデルのいくつかの優れたパフォーマンスは、大規模なデ … 続きを読む →

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Is a Caption Worth a Thousand Images? A Controlled Study for Representation Learning

投稿日: 2022年7月18日 作成者: jarxiv

要約 CLIPの開発[Radfordetal。、2021]は、言語の監視が従来の … 続きを読む →

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Blurs Behave Like Ensembles: Spatial Smoothings to Improve Accuracy, Uncertainty, and Robustness

投稿日: 2022年7月15日 作成者: jarxiv

要約 ベイズニューラルネットワーク（BNN）などのニューラルネットワークアンサン … 続きを読む →

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An Asymmetric Contrastive Loss for Handling Imbalanced Datasets

投稿日: 2022年7月15日 作成者: jarxiv

要約 対照学習は、サンプルを他の同様のサンプルと対比して、それらを密接にまとめ、 … 続きを読む →

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Open set learning with augmented category by exploiting unlabelled data (open-LACU)

投稿日: 2022年7月14日 作成者: jarxiv

要約 ラベル付けされていないデータの性質を考慮すると、部分的にラベル付けされたト … 続きを読む →

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Complementing Brightness Constancy with Deep Networks for Optical Flow Prediction

投稿日: 2022年7月13日 作成者: jarxiv

要約 オプティカルフロー推定の最先端の方法は、ディープラーニングに依存しています … 続きを読む →

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Markovian Gaussian Process Variational Autoencoders

投稿日: 2022年7月13日 作成者: jarxiv

要約 深層生成モデルは、ビデオアニメーション、オーディオ、気候データなどの高次元 … 続きを読む →

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A clinically motivated self-supervised approach for content-based image retrieval of CT liver images

投稿日: 2022年7月12日 作成者: jarxiv

要約 CT肝臓画像のコンテンツベースの画像検索（CBIR）のための深層学習ベース … 続きを読む →

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