stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Estimating Appearance Models for Image Segmentation via Tensor Factorization

要約 画像のセグメンテーションは、コンピューター ビジョンのコア タスクの 1 … 続きを読む

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RG-Flow: A hierarchical and explainable flow model based on renormalization group and sparse prior

要約 フローベースの生成モデルは、教師なし学習アプローチの重要なクラスになりまし … 続きを読む

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Shape Proportions and Sphericity in n Dimensions

要約 高次元のオブジェクトのシェイプ メトリックはまばらなままです。 ハイパー … 続きを読む

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General Cutting Planes for Bound-Propagation-Based Neural Network Verification

要約 境界伝播法は、branch and boundと組み合わせた場合、正しさ、 … 続きを読む

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Lethal Dose Conjecture on Data Poisoning

要約 データポイズニングとは、機械学習アルゴリズムの学習セットを悪意のある目的の … 続きを読む

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Beyond neural scaling laws: beating power law scaling via data pruning

要約 トレーニングセットのサイズ、モデルのサイズ、またはその両方の累乗として誤差 … 続きを読む

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Beyond neural scaling laws: beating power law scaling via data pruning

要約 トレーニングセットのサイズ、モデルのサイズ、またはその両方の累乗として誤差 … 続きを読む

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A Generative Deep Learning Approach to Stochastic Downscaling of Precipitation Forecasts

要約 継続的な改善にもかかわらず、降水量の予測は、他の気象変数の予測ほど正確で信 … 続きを読む

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Rethinking Efficacy of Softmax for Lightweight Non-Local Neural Networks

要約 非ローカル(NL)ブロックは、グローバルコンテキストをモデル化する機能を示 … 続きを読む

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Probable Domain Generalization via Quantile Risk Minimization

要約 ドメイン一般化(DG)は、複数の関連する分布またはドメインからのラベル付き … 続きを読む

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