stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Lightning Fast Video Anomaly Detection via Adversarial Knowledge Distillation

要約 ビデオの異常検出のための非常に高速なフレームレベル モデルを提案します。こ … 続きを読む

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ModelDiff: A Framework for Comparing Learning Algorithms

要約 (学習) アルゴリズムの比較の問題を研究します。ここでの目標は、2 つの異 … 続きを読む

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REPAIR: REnormalizing Permuted Activations for Interpolation Repair

要約 この論文では、Entezari et al. (2021) の予想を調べま … 続きを読む

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Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images

要約 通常のデータとは異なって見えるすべてのものを特徴付けるのは難しいため、異常 … 続きを読む

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Unbiased Supervised Contrastive Learning

要約 多くのデータセットには偏りがあります。つまり、データセット内でのみターゲッ … 続きを読む

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Active Acquisition for Multimodal Temporal Data: A Challenging Decision-Making Task

要約 我々は、マルチモーダル時間データのための能動的獲得(A2MT)と呼ぶ、困難 … 続きを読む

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p$^3$VAE: a physics-integrated generative model. Application to the semantic segmentation of optical remote sensing images

要約 機械学習モデルと物理モデルの組み合わせは、ロバストなデータ表現を学習するた … 続きを読む

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Moving Frame Net: SE(3)-Equivariant Network for Volumes

要約 ニューラルネットワークの変換に対する等変量性は、コンピュータビジョンの課題 … 続きを読む

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TAP-Vid: A Benchmark for Tracking Any Point in a Video

要約 映像からの一般的な動作理解には、物体の追跡だけでなく、その表面がどのように … 続きを読む

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POLICE: Provably Optimal Linear Constraint Enforcement for Deep Neural Networks

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)は、任意の微分演算子を構成できるモ … 続きを読む

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